多任务环节的团队合作知识流动网络研究

赵健宇，李柏洲，袭 希，苏 屹



多任务环节的团队合作知识流动网络研究

赵健宇1，李柏洲1，袭 希2，苏 屹1

(1.哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 150001；2.哈尔滨商业大学管理学院，黑龙江哈尔滨 150028)

为进一步得出任务背景下团队合作知识流动网络演化的特征，建立了多任务环节的团队合作知识流动网络模型，选用Netlogo软件进行智能体仿真。研究结果表明：增加网络中的合作团队数量，增大网络的集聚系数，减小网络的平均路径长度，提高团队间的知识交流频率能够促进网络的知识流动。网络演化过程中，团队平均连接数量先增后减，每个团队的平均连接数量与任务的合作规模呈正相关，与网络的邻域阈值大小，以及团队自身的知识能力无直接关系；关系强度与网络的平均路径长度呈负相关；知识流动收益与平均路径长度呈指数形式增长；小世界效应能够帮助组织识别网络中的核心团队，拉近团队间的社会距离，促进动态核心能力的形成与提升。

多任务环节；团队合作；知识流动；无标度网络；小世界效应

0 引言

知识经济时代，许多组织选择将任务进行模块化分解，采用团队协作的形式进行知识生产。如Apple公司就将iPhone的制造任务分解为市场分析、工业设计、部件识别、平台搭建和外包等10个子模块，通过团队合作的形式进行产品生产[1]，类似的情况也发生在Faw-Volkswagen、KMPG等国际知名企业中。针对此现象，Wuchty[2]通过统计分析得出了团队生产模式比个体独立完成更具效率的结论，Becke[3]则认为这是个体知识精细程度加深而使知识产生分立后组织的必然选择。……