结合尺度空间的面向对象高分辨率影像城市道路提取

陈　杰，邵权斌，梅小明，邓　敏，侯佳良

(1.中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083； 2．东华理工大学 江西省数字国土重点实验室，江西 南昌 330013)



结合尺度空间的面向对象高分辨率影像城市道路提取

陈杰1，2，邵权斌1，梅小明1，邓敏1，侯佳良1

(1.中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083； 2．东华理工大学 江西省数字国土重点实验室，江西 南昌 330013)

基于遥感影像的城市道路提取对于城市建设、规划和地图更新等有重要意义。针对高分辨率遥感影像城市道路网的复杂性，结合尺度空间思想提出一种面向对象的城市道路自动提取算法。在此基础上，使用Canny算子获取像元簇梯度图，并进行标记分水岭分割得到区域对象；建立城市道路与几何、光谱特征相关的道路规则，从分割结果中筛选出道路区域对象；使用形态学方法提取道路区域的骨架，并对骨架进行连接、光滑等后处理，最后输出道路网提取结果。实验结果表明，该方法用于复杂城市道路的高精度自动提取，对城市道路网更新有一定参考意义。

城市道路提取；遥感影像；尺度空间；道路规则；面向对象分析

城市道路是整个城市的骨架，它反映城市地物的空间结构布局，与人们的生产、生活息息相关。如何快速获取和更新城市路网数据是当前我国智慧城市建设中亟待解决的重要问题之一[1-2]。随着遥感技术的快速发展，高分辨率遥感影像能够提供现势、详细的地表信息，已逐渐成为城市交通规划和道路信息提取的重要数据源。……