基于核Fisher判别分析的高职学生考试成绩预测

杨东海，胡 凌，钱 莹

（深圳信息职业技术学院 商务管理学院，广东 深圳518172）

基于核Fisher判别分析的高职学生考试成绩预测

杨东海，胡 凌，钱 莹

（深圳信息职业技术学院 商务管理学院，广东 深圳518172）

高职教育中对学生考试成绩的预测，可以帮助教师提前评估教学效果，优化课程设计，从而提高学生考试成绩和教学质量。文章基于核Fisher判别分析，搭建了高职学生期末考试成绩预测模型，以学生自身特点和平时表现等构成模型输入变量的维度信息，来预测学生是否可以通过期末考试。实验中以深圳信息职业技术学院学生作为研究分析对象，考察建立模型的预测精度，并与经典算法进行了比较。实验结果证明，核Fisher判别分析具有良好的泛化能力，其预测精度与支持向量机相近，但优于C4.5决策树方法。

核Fisher判别分析；高职教育；考试成绩预测

一、引言

随着国家“十三五”规划的顺利进行，加快发展职业教育已经越来越成为国家、社会和教育界的共识，高职院校不可避免的成为了培养实用技能型人才的主要基地。随着高职招生人数的不断扩大，以及社会还没有摆脱对职业教育的传统观念，高职院校的生源质量每况愈下。一部分学生的基础知识较差，学习新知识的意愿不强，无论在课堂上与老师的互动，还是课下的平时作业完成情况，都不尽如人意，使得教师很难在真正考试之前评估教学效果，从而造成教学质量下降。因此，如何提高高职学生的学习成绩，成为社会和学校都关注的问题。……