基于云计算的移动学习平台的设计

武玉坤

摘要：针对云计算技术应用与移动学习结合是教育信息化的发展趋势，文章在分析了云计算的关键技术后，设计了移动学习的功能结构与数据的存储方案。并且给出了基于云计算平台的整体架构，以期为移动学习的研究提供新的思路。

关键词“云计算；移动学习；学习系统

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）21-0089-02

Abstract： For the combination of Mobile cloud computing technology and mobile learning is the development trend of Education Informationization， This paper designes the functional structure of mobile learning and storage solutions of the data after analyzing the key technology of cloud computing，And it gives the overall architecture of cloud-based computing platform，which provides a new way for the research of mobile learning.

Key words： cloud computing； mobile learning； learning system

1 概述

随着云计算技术以及移动终端设备的不断发展，由这两者融合产生的平台也越来越多。移动学习作为数字化学习的一个分支，正成为教育技术领域的新热点。分布式计算和大规模异构系统资源共享是实现移动学习系统的关键技术，云计算技术为其提供了新的解决方案与发展思路，通过云计算系统将复杂的计算工作与海量的数据存储放在云端完成，解决了移动终端计算能力与存储能力不足的限制。整合不同的学习资源、支持多元自主虚拟学习社区的创建、降低对移动终端的要求都是云计算技术对移动学习的有利支持。

2 云计算关键技术

2.1 Mapreduce

MapReduce编程模型是GOOGLE在1995年提出的一个软件架构，是云计算的核心计算模式，主要应用于大规模数据的并行计算。相对于传统的分布式计算，MapReduce集中了容错处理、并行计算、均衡负载等功能。MapReduce借助函数式编程思想把操作抽象成Map与Reduce两种。Map操作用来进行任务分解，Reduce用来汇总分解处理结果。

2.2 HDFS

HDFS是Hadoop的分布式文件系统，具有高可靠性与高容错性，可部署在廉价的服务器上；其高吞吐率特性可适合海量数据集的操作。……