基于视觉显著性的红外与可见光图像融合

华玮平+赵巨峰+李梦+高秀敏

摘要：

多波段图像融合可以有效综合各个波段图像中包含的特征信息。针对可见光和红外图像，提出了一种结合红外图像视觉显著性提取的双波段图像融合方法，一方面旨在凸显红外图像的目标信息，另一方面又尽可能的保留了可见光图像的丰富细节信息。首先，在局部窗口内实现红外图像的显著性图提取，并通过窗口尺寸的变化形成多尺度的显著性图，并对这些显著性图进行最大值的优选叠加，以获取能反映整幅红外图像各个尺寸目标的显著性图；其次，通过结合显著性图与红外图实现显著性图的加权增强；最后，利用增强的红外显著性图进行双波段图像的融合。通过两组对比实验，数据表明该方法给出的融合图像视觉效果好，运算速度快，客观评价值优于对比的7种融合方法。

关键词：

图像融合； 红外图像增强； 视觉显著性

中图分类号： TN 911.73文献标志码： Adoi： 10.3969/j.issn.1005-5630.2016.04.005

Abstract：

Dual-band image fusion is able to well synthesize the feature information from the different bands.To fuse visible and infrared images，in this paper，an infrared image visual saliency detection-based approach was proposed.This method aimed to highlight the target information from infrared image，meanwhile preserve abundant detail information from visible one as much as possible.Firstly，visual saliency map was extracted within a local window，and multiple window-based saliency maps could be obtained by changing the size of local window.And the final saliency map was generated by selecting maximum value，and this map could mirror all target information in the infrared image.Secondly，the saliency map was enhanced by combining infrared image and the previous saliency map.Finally，the enhanced saliency map was used for dual-band image fusion.Comparing with other seven methods，the experimental results demonstrate that the proposed approach could rapidly produce fused image with good visual effect，and the objective evaluation is better.

Keywords：

image fusion； infrared image； visual saliency

引言

图像融合旨在将不同图像的信息进行综合，以便进一步的理解和处理。20世纪90年代以来，图像融合技术在军事探测、医疗成像、图像水印等方面都有着广泛的应用[1]。通常情况下，红外传感器检测到发热的区域一般是人们关注的目标物体，但其保持图像细节的能力较差，而可见光图像则包含丰富的细节信息，因而两者互补可以有效综合信息。

较为常用图像融合方法是基于多尺度分解的思路，包括拉普拉斯金字塔变换（LP）[2]、双树复小波变换（DTCWT）[3]、非下采样轮廓波变换（NSCT）[4]、Curvelet变换[5]等方法。……