石季英,刘紫玉,张 文
(天津大学电气与自动化工程学院,天津 300072)
基于Boost电路光伏发电系统MPPT采样周期分析
石季英,刘紫玉,张文
(天津大学电气与自动化工程学院,天津 300072)
由于光伏发电系统的非线性特性,难以运用数学手段确定其最大功率跟踪MPPT(maximum power point tracking)过程输出功率的合理采样周期。针对基于Boost电路光伏发电系统进行MPPT过程,对工作点输出功率最佳采样周期进行仿真和采样,分析了全过程采样周期的分布规律。分析表明,不同环境条件下,最佳采样周期最大值近似为恒定值,因而选取该恒定值作为适合于MPPT全过程的采样周期,保证了MPPT算法的跟踪速度和跟踪精度。
采样周期;最大功率跟踪;Boost变换器;光伏发电系统;非线性
太阳能的低维护性和环境友好性,使其成为新能源研究焦点,光伏发电也随之成为重点研究对象。对于光伏发电系统,效率是其核心问题,提高系统效率的一个重要措施就是最大功率跟踪MPPT(maximum power point tracking),常见的MPPT方法有爬山法[1]、扰动观察法[2]、电导增量法[3]、粒子群算法[4-5]和人工鱼群算法[6]等。实验研究发现,系统输出功率采样周期设计不合理将会影响MPPT算法的跟踪速度和稳态特性。如果采样周期较小,则采样得到的数据并非是相应占空比下系统输出功率稳定值,导致功率损失严重,甚至造成跟踪失效。而采样周期较大,则会使MPPT的跟踪速度降低。因此,采样周期的合理选取对于MPPT算法的性能有着至关重要的意义。
然而,光伏发电系统中,光伏电池和Boost变换器的强非线性使得MPPT过程中每个工作点采样周期难以用精确的数学公式来确定。……