对出租车资源配置的研究

张德林　康宇航　刘旺　郭艺

摘 要：出租车以其便捷性和舒适性广受市民青睐的同时，“打车难”也成为一个社会热点问题。我们建立了出租车万人拥有量和里程利用率两个指标来分析出租车资源的供求匹配程度。基于出租车总行驶里程数一定的假设，我们将里程利用率的比较转化为对总有效行驶里程的比较。首先，我们使用供需平衡法计算出西安市2008年的出租车应有量、万人应有量和需求的有效行驶里程。考虑到供需平衡法的主观性，我们采用BP神经网络对西安市2008年的出租车应有量进行了预测，与计算结果接近，证明结果合理。与实际量比较发现，西安市出租车资源供求大致平衡，供略过于求。在时间方面，我们根据出行量把居民日出行时间分为四个时间段，计算出出租车在相应时间段能供给的总有效行驶里程和客运需求的总有效行驶里程，比较二者，我们得出结论：早高峰时段出租车资源供不应求，而其他时段会出现供过于求的情况。在空间方面，我们通过对市中五区的客站个数和人口比例比较，发现在出租车资源上，新城区和未央区供小于求，雁塔区供求平衡，碑林区和莲湖区供过于求。

关键词：出租车万人拥有量；里程；利用率；供需平衡法；BP神经网络

1 模型假设

（1）西安市出租车需求量与GDP总量、城市人口数量、居民出行周转量有一定关系。

（2）不同情况下的出租车总行驶里程数相同，即里程利用率只受出租车有效行驶里程影响。

（3）西安市所有出租车上下客站的运力相同。

（4）西安市各区居民人均日出行次数以及出行方式结构中出租车所占的比例相同。

2 模型建立与求解

问题1中，我们建立了出租车万人拥有量和里程利用率两个指标来分析出租车资源的供求匹配程度。基于出租车总行驶里程数一定的假设，我们可以将里程利用率的比较转化为有效行驶里程的比较。

对于西安市整体的分析，我们首先使用供需平衡法，计算出西安市要满足目前交通出行情况下应有的出租车拥有量、万人拥有量和需求的有效行驶里程。之后，与西安市实际出租车拥有量、万人拥有量和供给的有效行驶里程比较，得出西安市出租车资源的供求匹配程度。考虑到供需平衡法具有一定的主觀性，我们还在其中采用了BP神经网络对西安市2008年完成客运需求条件下应有的出租车拥有量进行了预测，与供需平衡法的计算结果比较，用以验证。

在时间方面，我们根据出行量把一天中居民出行时间分为早高峰时间段、白天非高峰时间段、晚高峰时间段和夜间四个时间段，计算出出租车能供给的总有效行驶里程和客运需求的总有效行驶里程，对二者进行比较，我们可以得出西安市一天中不同时间段出租车资源的供求匹配程度。

在空间方面，我们通过查阅数据和计算，得出了西安市中五区每一个区的客站个数和人口分别占五区的比例，进行比较后可以发现各个区出租车资源的供求匹配程度。

西安市整体出租车资源的供求匹配程度分析：

供需平衡法是使用出租车完成的城市居民出行和流动人口出行周转量，并结合出租车空驶率，对城市出租车拥有量进行计算的方法。

通过查阅相关文献[1]，我们得到西安市2008年的相关数据。

考虑到西安市的出租车由于检修等情况并未投入运营，我们假设该市90%的出租车投入运营，我们引入系数0.9。

除以上几个方面外，我们还引入一个平衡系数？浊对模型进行修正，主要修正弹性因素和其他相关影响，保证在兼顾出租车企业利润的同时，满足人们的出行需要。？浊是一个稍大于1的值，其值越大，出租车的供给就越适应突发情况下出租车的客运需求。但？浊值过大易造成出租车空驶率过高，给城市交通带来压力。

到此，我们通过统计数据和经验型公式计算出了西安市2008年在保证完成客运需求的条件下，城市应有的出租车拥有量。

所以从指标出租车万人拥有量来看，无论白天还是夜间均可以满足乘客的打车出行需求，出租车资源供求大致匹配。

参考文献

[1]陈枫.基于供需平衡的城市出租车合理规模研究[D].长安大学，2010.

[2]吉波.大城市出租车需求对策及经营管理模式研究[D].华南理工大学，2014.

[3]夏钰，陈学武.基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法[J].交通与计算机，2005，23（126）：35-37.