基于主成分分析法的大气环境质量评价

季艳红　杨路云　何莹莹

（1徐州市铜山区环保局江苏徐州2210002江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116）

基于主成分分析法的大气环境质量评价

季艳红1杨路云2何莹莹2

（1徐州市铜山区环保局江苏徐州2210002江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116）

本文以徐州铜山区清华中学附近2013年2～12月的大气环境监测数据为对象，采用主成分分析法对其大气环境质量进行评价。评价结果表明：提取了两种主成分t1和t2，二者的方差总贡献率为69.12%，主成分t1的贡献率为52.23%。根据各主成分与变量之间的相关关系得出，与t1有较大相关性的是颗粒污染物PM10和PM2.5，对研究区大气环境质量贡献率最大，其次是NO2、CO和SO2；与t2相关系数较大的是O3，对大气环境质量的贡献率最小。

大气环境质量；主成分分析法；颗粒污染物；气态污染物

近年来，大气环境质量已经成为大家关注的焦点，空气质量状况的好坏将直接影响大家的生活质量，尤其是PM10和PM2.5的含量[1]。徐州作为以能源和资源消耗为主的城市，结构性大气污染比较突出，粉尘、烟尘、扬尘等颗粒污染物和气态污染物SO2的污染比较严重，目前徐州的空气污染仍以煤烟型为主，颗粒物是影响空气质量的首要污染物[2]。影响大气环境质量的因素有很多，只有尽可能的利用较多的因素作为评价指标，评价的结果才更具可靠性。主成分分析法也称主分量分析或矩阵数据分析，主要是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干的综合指标变量[3]。主成分分析法不仅能最大限度的保留原始数据，还能够准确客观的确定其主要成分，避免了主观随意性[4]。……