基于智能驾驶反馈系统的汽车节能分析



基于智能驾驶反馈系统的汽车节能分析

众所周知，不同的驾驶员驾驶汽车会有不同的油耗。良好的驾驶习惯能很好地节省燃料，但目前驾驶员驾驶行为反馈分析系统还不足以说服多数驾驶员改变驾驶习惯。为了量化整个驾驶周期的油耗，研究完全取消了间断驾驶和不必要的发动机空转，并且将加速度和巡航速度都控制在理想范围内。结果表明，在不改变车辆动力系统的情况下，所有通过的车辆和交通流量都实现了理想的自动控制，车辆燃油消耗量减少了30%。考虑到实际驾驶环境的影响，如果积极推广有效的驾驶行为，则可以使车辆的燃油消耗量减少20%；而如果进行适度的推广，则燃油消耗量会减少5%～10%。

为了评估驾驶员改变驾驶习惯的潜在接受能力，针对不同驾驶风格的驾驶员和道路潜在因素进行了研究。调查显示出以下问题：周围车辆行为的影响、很焦虑地赶到目的地以及不了解车辆可用动力。现有的驾驶反馈系统虽然能有效地发送信息和指令，但并不总是能以最简单的方法避免意想不到的后果和其它车辆驾驶行为的影响。为此，为了最大化节约燃油，提出以下3点建议：①采用增强激励的应用程序；②采用简便且广泛布署的动力驱动方式；③采用汽车智能通信和自动化技术。

Jeffrey Gonder et al. SAE 2012-01-0494.

编译：李雪