决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型与应用

孙爱玲，张春英，王立亚，王志江

(华北理工大学 理学院, 河北 唐山 063009)



决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型与应用

孙爱玲，张春英，王立亚，王志江

(华北理工大学 理学院, 河北 唐山 063009)

粗糙控制；决策区间概念格；属性离散化；决策规则挖掘

融合区间概念格的结构特征和粗糙控制规则的实际需求，将一般区间概念格改造为决策区间概念格，并构建基于决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型，以实现粗糙控制中挖掘成本和控制效率的整体最优。首先，运用粗糙集理论对粗糙控制数据进行预处理，使其转化成布尔型的形式背景表，并构建符合粗糙控制实际的决策区间概念格；其次，构建了决策区间概念格的控制规则挖掘模型，并对冗余规则进行分析判断，形成最终的粗糙控制决策规则库。分析结果表明：模型在提高规则可靠性的前提下，实现了粗糙控制成本与效率的最优化目标；最后，将模型应用到水库调度的决策规则挖掘中，验证了模型的可行性与高效性。

0 引言

粗糙控制是应用粗糙集方法从控制行为的数据中获取控制规则，然后利用这些规则设计智能控制器从而实现对系统实施控制的过程，是一种新型的智能规则控制方法[1]。规则决定了控制者对控制行为做出的决策，因此，规则提取是智能控制中至关重要的环节，规则的精度直接影响着控制的效率和准确度。

本文将决策区间概念格应用到粗糙控制规则的挖掘过程中，以期实现规则挖掘成本、应用效率与可靠性的整体最优。……