基于灰色关联的河南省旅游收入影响因素研究

李林衡　马仁锋　郑飞　陆浩　刘文生

摘要：运用河南省2009—2014年的旅游收入统计数据和相关性分析、灰色关联动态分析等方法，选取经济支持、旅游接待、旅游交通、环境资源、旅游需求等因素20个指标，甄别影响河南省旅游收入相关因素和核心因素。结果表明：影响河南省旅游收入的首要因素是经济支持、旅游需求因素，系数分别是0.959 2、0.931 1；旅游交通和旅游接待因素是目前增加旅游收入的关键因素；环境资源因素和软环境是制约旅游收入潜力的短板因素。

关键词：旅游收入；偏相关分析；灰色关联分析；河南省

DOI：10.16315/j.stm.2016.03.013

中图分类号：F592.99 文献标志码：A

旅游业是一个复杂巨系统，影响其发展的各因子及其之间关系复杂，层次分析、线性回归和时间序列及其综合等传统研究方法很难辨别出全部因素和因素间作用，使用能够全面反映各因子间相互作用的灰色关联分析方法进行研究更适宜。灰色关联分析用于旅游研究的难点，在于如何归类与具体化影响区域旅游经济的影响因素，如资源和需求双视角的19指标、福建省旅游经济发展的7支撑因素、山东旅游产业发展6类14指标等。可见，现有研究提取影响区域旅游产业发展因子的常见视角是资源禀赋或市场需求，影响因素已由最初的无所不包（全面性）指标体系转向核心指标或典型因子。河南旅游资源丰富、市场广阔，旅游经济发展迅速。旅游业已成为河南省发展的重要动力和新形象展示的重要窗口，河南省旅游业的结构升级、空间差异演变、定位发展、竞争力评价等虽被重点探究，但是尚未关注河南旅游业发展影响因子。本文借鉴相关研究运用偏相关、灰色关联动态等方法层层判识河南旅游发展影响核心因素，识别带动河南省旅游业发展的主导因素及可持续发展的短板因素，从而为河南省旅游业提供决策依据。

1研究区概况和区域旅游收入影响因素判识模型构建

1.1河南旅游发展特征

研究区位于中国中东部的黄河中下游地区，东与安徽、山东接壤，西邻陕西、北界河北、山西，南临湖北，界于31°23′N～36°22′N，11°21′E～116°39′E之间，省域面积16.7×10⁴km²，占全国的1.74%。处于我国第二阶梯向第三阶梯过渡地带，地形复杂，山地、丘陵、平原等类型众多，地势由西向东呈阶梯状递减；北、西、南三面分别有太行山、伏牛山环绕，间有断陷盆地，东部为平原。研究区历史悠久，文化灿烂，山河秀丽，造就了极为丰富的旅游资源。嵩山、云台山、黄河等名山大川纵横，洛阳龙门石窟、安阳殷墟、宋都御街等人文旅游资源享誉海内外。因地理区位居中和居于全国人口分布的“重心”，使河南省自然景观和人文景观呈现出复杂性、多样性和客流的稠密性等过渡性特征。

1.2区域旅游收入影响因素判识逻辑及其模型构建

1.2.1测量指标遴选

旅游资源在地理空间上具有显著的区域性和不可移动性特征，是旅游业发展的基础。在早期发展阶段，旅游业发展依赖于旅游资源的禀赋状况，拥有丰富旅游资源的区域获得了快速发展。随着旅游经济的不断发展，旅游资源对旅游业发展的影响力逐渐下降，良好的客源市场和优越的交通条件成为地区旅游业迅速发展的根本因子，即市场逐渐成为区域旅游业发展的驱动力。河南省旅游业处于资源导向向市场导向转型的过渡期，因此指标选取从地理学和经济学（旅游市场）双视角遴选旅游收入的影响要素，既要考虑从资源禀赋角度阐释旅游资源对游客的吸引力，又要兼顾旅游市场视角分析旅游客源地的外推力（地区文化差异、景观差异、经济差异等）。通过以上分析，结合数据可获性并参照相关研究，以旅游业总收入作为参考变量，选择经济支持因子、旅游接待因子、环境资源因子、旅游交通因子、软环境和旅游需求等6个一级指标因子20个二级指标因子作为解释变量，构建河南省旅游业经济发展影响因子指标体系，如表1所示。

1.2.2测量模型

灰色系统理论是邓聚龙教授1982年创立，从事物内部及参数去研究少数据、贫信息不确定问题的新方法，其核心思想是基于对应序列曲线几何形状测度不同序列之间的相似程度，曲线越接近，相应序列之间的关联程度就越大，主要步骤包括：

（1）指标数据的无量纲化处理。由于各指标原始数据的量纲（或单位）各异，因而必须对原始数据序列进行变换消除量纲化的影响，以转换为可比较的数据序列，方法如式（1）：

其中：i为影响旅游业发展的二级指标；k为不同的时刻数。

（2）指标数据间的灰色关联度。关联度反映了2个被比较序列某一时刻的紧密程度，且取值范围介于0～1之间，数值越大关联越紧密；反之越小。其中，ξ为分辨系数，其含义为消弱最大绝对差数值太大而引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性，且ξ∈（0，1）。本文在借鉴已有研究成果基础上取ξ=0.5。

2旅游收入核心影响因素判识

2.1影响旅游收入因素的主因素甄别

偏相关系数是研究地理系统中2个变量间线性相关关系时，控制其他变量对其可能产生的影响，真实反映两个特定变量的净相关关系方法。旅游系统是一种多要素的复杂巨系统，交通、经济发展水平、星级酒店以及A级以上景区等均是旅游收入的影响因素，但关系密切程度不一。因此采用偏相关系数对旅游收入的核心影响因子进行初步甄别。

参照表1，采用SPSS19.0统计软件对河南省2009—2014年20个二级指标因子数据与当年旅游总收入进行偏相关性分析，对旅游收入影响因子初步判识，剔除相关性很弱和弱的参数，重新建构测量指标体系。偏相关性分析结果表明：20个二级因子均与旅游总收入存在不同程度相关性；其中相关性强的因子8个，占40%；相关性较强的因子5个，占25%；相关性弱的因子5个，占25%；相关性很弱的因子2个，占10%。为提高拟合精度，保留强、较强的13个因素，剔除弱和很弱的7个因素，如表2所示。

2.2旅游收入影响因素的灰色关联

通过偏相关性分析和表2数据分析可知，选取人均GDP、运输线路长度和私家车拥有量等13个影响因素，形成河南省旅游收入核心影响因素指标体系。其中数据来源于2009—2014年的《中国统计年鉴》《河南省统计年鉴》以及河南统计局网统计数据等，如表3所示。

将表3的数据首先代入式（1）进行无量纲化处理，得到无量纲初值化数据；其次利用式（3）计算关联系数，再把关联系数代入式（2）得到灰色关联度，如表4所示。

2.3河南旅游收入影响因素的灰色关联度

总维度中对应的指标影响因子排序是：经济支持因素>需求因素>旅游交通因素>旅游接待因素>环境资源因素>软环境，如图1所示。其中，二级指标影响因子排序为：私家车拥有量>全国人均GDP>地区国内生产总值>国家A级以上景区数>居民可支配收入>有线电视用户数>城市公园个数>旅行社个数>在校人数>运输线路长度>建成区绿化覆盖率>城市空气质量优、良天数比例>国际互联网用户数。

经济支持因素灰色关联度为0.959 2，居第一位，说明地区经济实力是旅游产业发展的坚实基础。经济发展水平高，能够加大旅游相关产业投资力度，加强旅游项目开发、接待设施和公共基础设施的建设，进一步提升产业吸引力，促进旅游产业整体实力的提升。地区生产总值在一定程度上能够反映城市的经济发展水平。旅游游客不仅着重对自然或人文景观进行感知，而且综合认知城市的经济发展水平。经济的快速发展提升居民可支配收入，促进居民旅游意识的提高，带动旅游消费的增加。同时，也带动了旅游相关产业的发展，改善旅游消费所需的外界环境，如金融、文化、商贸、信息等相关产业。

旅游需求因素关联度为0.9311，相对应的二级指标中全国人均GDP关联度最高，其次居民支配收入，最低是在校人数。表明国民经济的发展，全国人均收入的快速增长，促使城乡居民收入水平提高，尤其是货币性收入的增加，居民旅游意识逐步提升。以城市居民占旅游主体地位的同时，受城市居民消费“示范效应”的影响，农村居民整体旅游消费水平不断提升，旅游消费支出也进一步增加。截至2015年底，全国人均生产总值超过7956美元，全国居民人均可支配收入21966元，其中农村居民人均可支配收入11422元，比上年增长7.5%，城乡收入差距在不断减小。旅游消费将进入大众消费阶段，成为大众消费的重要组成部分，这种趋势势必将促进旅游收入的快速增长。

在校大学生人数关联度为0.8836，对旅游收入的影响相对较小。河南省是中华民族的发源地之一，具有厚重的历史文化优势，有以龙门石窟、白马寺、汉魏故城等为依托的世界级佛教文化旅游地；以中华始祖文化和姓氏根亲文化为资源的全球华人祖庭旅游地；以古都开封为依托，清明上河园为龙头的大宋旅游文化园区；以殷墟遗址公园和中国文字博物馆为依托，二帝陵、羡里城、曹操高陵等资源的殷商文化为代表的世界级文化旅游目的地，人文气息浓厚。地区旅游文化对高校师生吸引力较高，且受教育程度良好，能够感受其浓郁的古建筑氛围带给其视觉与精神上的震撼，体验儒、释、道文化气息的感染，这势必会增加河南省旅游资源的文化气息。但文化旅游对旅游收入的影响力还相对较小，所以需要从浅层观光旅游向深度文化体验旅游转变，凸显河南省旅游产业的相对优势。

旅游交通和旅游接待因素关联度分别为0.923和0.9215，居第三、四位。其中二级因子中私家车拥有量的灰色关联度达到0.9707，是所有因子中关联度最高的，居第一位。表明了自驾车游已成为旅游发展的新趋势，且随着旅游交通网络越来越完善，旅游景区的可进人性越来越强。“十二五”时期，河南省交通格局呈现网络化、高速化的无缝对接，京广澳、大广、二广、连霍、宁洛、沪陕等国家干线高速公路贯穿全境，高速网络日益完善、已成为全国自驾游的枢纽。旅游接待因子中旅游景点是旅游收入的根本保证，与旅游收入的灰色关联度达0.9571，居二级指标中第四位。“十二五”期间，河南省A级以上旅游景区（点）开发力度逐年递强，从点线突破向板块推进转变，由观光主导向观光与休闲度假并驾齐驱转变，从资源依赖型向景区创新型转变。旅游社数量稳步增长，旅游范围不断拓展，但旅行社的服务范围还是主要集中在城市居民，对农村市场的开拓力度很小，忽略了这部分日益扩大的市场份额。在全面实现小康社会战略的前提下，抓住历史发展的机遇，把触手伸向农村这片广大的处女地。

环境资源因素和软环境的灰色关联度均小于0.9，说明其对河南省旅游收入贡献度相对较小。未来发展的重点也应放在这四大指标上，加大对旅游景区的国内外宣传力度和对外开放力度，注重城市生态环境建设，以及利用最新科学技术发展020（旅游电子商务）模式，结合线上信息资源和线下旅游资源，创建新型智慧旅游，增加旅游收入。

3结论与讨论

通过运用偏相关一灰色关联综合分析方法对河南省旅游收入影响因素研究表明：1）河南省旅游收入的主要影响因素是经济支持和旅游需求因子，其平均灰色关联度值分别为0.959 2、0.9311；2）提升河南省旅游通达度、旅游感知力的关键因子是旅游交通和旅游接待因子。旅游交通因子中私家车拥有量的灰色关联度达到0.9707，在13个二级指标中位序第一，而软环境中国际互联网用户数与旅游收入的相关性最低（仅为0.4907）；3）影响河南省未来旅游业可持续发展的短板因子是环境资源和软环境。4）实证表明，偏相关一灰色关联综合分析方法研究旅游收入的影响因子得出的结果符合河南省旅游发展实际，即综合分析方法是有效的。

对于河南省旅游经济发展而言，“十三五”期间应继续保持经济支持因素在旅游产业中的主导地位，充分挖掘农村旅游市场的巨大潜力；以民生为根本，以户籍所在地为标准全省实行旅游景区免票制，彻底解放城市一农村旅游市场。顺应团队旅游向散客旅游的发展趋势，建设以郑州为核心，以洛阳、南阳等重点旅游城市和核心景区为节点的集散中心体系，提升旅游城市可达性和适应散客旅游市场的景区服务体系。着重建设景区依托城市，加强城生态环境建设，营造良好的旅游环境，尤其是利用互联网+契机旅游信息体系建设，逐步构建有河南特色的现代化旅游服务体系。