气象法预测盘古林场可燃物含水率的外推精度

张 恒 ，金 森 ，张运林 ，于宏洲

（1.东北林业大学，黑龙江 哈尔滨 150040；2.内蒙古农业大学，内蒙古 呼和浩特 010019）

气象法预测盘古林场可燃物含水率的外推精度

张 恒1，2，金 森1，张运林1，于宏洲1

（1.东北林业大学，黑龙江 哈尔滨 150040；2.内蒙古农业大学，内蒙古 呼和浩特 010019）

在春防期和秋防期对东北地区大兴安岭盘古林场的3种典型林分：樟子松林、兴安落叶松林、白桦林下的地表细小可燃物含水率进行长时间测定。得到其预测模型，使用模型对大兴安岭现有的4种可燃物含水率预测模型进行外推分析。结果表明：这些模型外推时得到的平均绝对误差（MAE）是自建模型的1.6～7.2倍。以1.5倍左右作为可替代的标准，则这4个模型与自建模型应具有一定的可替代性，即可用外来模型预测本地可燃物的含水率。春防期的模型预测精度高于秋防期。从外推精度的可用性来看，4个模型外推误差在绝对值上最小为3.6%，最大为17.5%。因此，现在的这4种可燃物含水率预测模型的外推能力都不理想。模型外推误差与建模地区和外推地区的微环境差异有关，与距离不是完全成正比。

大兴安岭；可燃物含水率；预测模型；精度验证

森林内地表细小可燃物主要是指一些落叶和枯枝等。地表细小可燃物的含水率对地表可燃物着火难易程度和林火行为的影响作用很大[1-4]。气象要素回归法建立的是统计模型，建模相对简单，是目前使用最为广泛的方法[5]。如今，我国研究学者通过大量的野外试验和统计分析，得到以气象条件为自变量的可燃物含水率预测模型。……