基于近红外光谱技术结合遗传算法的安溪铁观音品质评价

夏金梅， 孙威江， 林 涛， 游 泳， 曾兆华， 王冰玉

(1.福建省农业科学院植物保护研究所农药环境安全评价中心， 福建 福州 350002；2.福建农林大学园艺学院， 福建 福州 350002)



基于近红外光谱技术结合遗传算法的安溪铁观音品质评价

夏金梅1,2， 孙威江2， 林 涛1， 游 泳1， 曾兆华1， 王冰玉2

(1.福建省农业科学院植物保护研究所农药环境安全评价中心， 福建 福州 350002；2.福建农林大学园艺学院， 福建 福州 350002)

以清香型铁观音茶叶为试验原料，基于近红外光谱技术结合遗传算法，建立相关的数学分析模型，用于安溪铁观音综合品质得分的测定，完善茶叶检测体系，进一步推动我国茶产业的标准化进程。实验结果表明，经二阶导数+平滑+归一化方法对光谱进行预处理后，得到综合品质得分PLS测定模型最优，验证集相关系数为0.913，均方根偏差为0.665。选用近红外光谱6 670-4 000 cm-1谱区，经遗传算法筛选特征波长后，建立茶样综合品质得分GA-PLS测定模型，校正集相关系数为0.959，均方根偏差为0.413；验证集相关系数为0.940，均方根偏差为0.587，GA-PLS模型的预测能力和精度更高。

近红外光谱技术； 遗传算法； 偏最小二乘法； 安溪铁观音； 品质评价

安溪铁观音作为我国的十大名茶之一，以其独特的“观音韵”闻名，随着铁观音消费量的提高，人们对茶叶品质的要求也随之提高。当前市场上的安溪铁观音外观多为颗粒状，消费者很难直接从外观上辨别其品质优劣。感官审评和理化分析是目前茶叶品质检测最主要的两种方法，但二者在判别安溪铁观音品质方面都具有不同程度的局限性。……