基于IBM SPSS决策树之客户流失分析

邱文俊

【摘要】 商务智能是从大量的数据和信息中发掘有用的知识、并用于决策以增加商业利润，是一个从数据到信息到知识的处理过程。在 IBM SPSS Modeler中，使用四种常用的决策树演算法对顾客流失进行数据挖掘分析，帮助企业对留住顾客做出最有利的决策。

【关键字】 企业 顾客流失 数据挖掘 决策树

一、背景

商务智能是从大量的数据和信息中发掘有用的知识、并用于决策，以增加商业利润，是一个从数据到信息到知识的处理过程。商务智能辅助商业活动作出快速反应，加快知识的获取速度，减少企业不确定性因素的影响，满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。超过2000个世界领先的品牌依靠IBM数十载的商务经验改善业务洞察和执行，帮助企业向客户和合作伙伴增加交付的价值。政府或企业都需要在海量的信息中获取有价值的信息，并据此做出科学的评估和决策。SPSS（ 社会科学统计程序）是一套集数据信息的采集、处理、分析、评估、预测、并给出专业人士可接受解决方案的软件。IBM在收购SPSS后发布了IBM SPSS，在原有SPSS基础上融入商务智能理念，拓展了分析、评估、预测模型，具有了更加丰富强大的智能决策支持能力。

二、问题分析

市场调查显示：一个公司平均每年约有10%-30%的顾客却在流失。但很多公司常常不知道失去的是哪些顾客，更不知道这样会给他们的销售收入和利润带来怎样的影响。冷静地研究分析顾客流失，对于企业挽救危机、健康成长具有十分重要的意义。……