人工智能助个性化学习走向巅峰

杨谨忠

人工智能要能取代人脑还有很长的路要走，但对于那些基础与重复的任务，已经足以胜任。

背景回顾

回顾2016年人工智能（Artificial Intelligence）发展的重点事件，除了持续优化的对话机器人、实时翻译语言助手，以及自动驾驶无人车之外，最热门的头条应当是在3月由谷歌人工智能AlphaGo对战韩国围棋九段名将李世石。这一事件掀起了人们对人工智能的新一波关注。

接着，9月底，谷歌、Facebook、IBM、微软、亚马逊这几家科技巨头联合成立了一个名为“人工智能伙伴关系——造福人类与社会”的非盈利组织（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society），促进人工智能领域的研究与技术实践，推进公众对人工智能的理解。这在人工智能的发展进程上也是一个关键事件。

此外，像苹果这样的公司虽然没有加入上述的人工智能组织，但回顾过往几年，苹果已经悄悄收购了10～20家人工智能相关企业，并陆续将人工智能技术融入其产品中。就连微软今年也将人工智能的功能加入其云端办公软件中。可以说，人工智能已经逐渐在众多领域开始绽放光芒。

随着计算机演算能力的提升以及相关技术的推进，人工智能在经历数十年的发展后，已经从需要外力监督的机器学习（Machine Learning），跨入不需要监督的深度学习（Deep Learning）。现在已经能够模拟大规模的神经网络，让机器在不需要直接人为干预的状态下自己“动脑思考”。虽说如此，人工智能要能取代人脑还有很长的路要走，但对于那些基础与重复的任务，已经足以胜任。

而在企业培训的应用中，人工智能尚未达到像电影《黑客帝国》中的场景一样，不用学习就可将所需知识直接下载至脑中。……