基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估

何永强，董金超，朱子牮

(1.河南工程学院 计算机学院，河南 郑州 451191；2.河南工程学院 理学院，河南 郑州 451191；3.中原工学院 软件学院，河南 郑州 450007)



基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估

何永强1，董金超2，朱子牮3

(1.河南工程学院 计算机学院，河南 郑州 451191；2.河南工程学院 理学院，河南 郑州 451191；
3.中原工学院 软件学院，河南 郑州 450007)

针对传感器节点故障样本数据较少和传统可靠性评估方法无法有效进行评估的问题，提出了基于贝叶斯理论在小样本数据下采用Bootstrap方法依据原生样本平均无故障间隔时间进行多次抽样生成再生样本的分布，选取Weibull分布为验前分布，推导确定可靠性的验后分布.通过仿真分析，验证了小样本数据下传感器节点可靠性评估结果的准确性，为小样本数据下的可靠性评估提供了新的思路和方法.

贝叶斯；Bootstrap；传感器节点；可靠性评估；小样本数据；Weibull分布

传感器网络是由部署在检测区域内具有计算和通信能力的微小传感器节点组成的，可通过自组织方式采用多跳的方式进行通信，能根据环境自主完成指定任务的分布式智能化网络系统[1-2].一般情况下，传感器网络故障是由传感器节点故障引起的，由于节点廉价、自身能量有限、所处环境等因素的影响，节点采集到的数据可能有误,甚至节点失效[3-5].随着设计和制造水平的不断提高，航空航天、军工、大型复杂网络等领域对数据采集的要求比较严格，对电子产品可靠性的要求也越来……