浅谈大数据时代下的个人隐私保护

温爱红

（成都理工大学工程技术学院，四川成都610000）

浅谈大数据时代下的个人隐私保护

温爱红

（成都理工大学工程技术学院，四川成都610000）

近年来网络信息技术飞速发展，以Web2.0技术为基础的博客、微博、微信等新兴服务和物联网产生了类型繁多的数据，且数据规模的增长呈爆炸式，大数据时代已经到来。大数据已经渗透商业、医疗、教育、经济、人文等方方面面，在给人们生活带来便利的同时也将安全和个人隐私等问题暴露出来。对此，我们一定要对数据安全和个人采取相关的措施。

大数据；个人隐私；隐私保护

1 大数据的概念及基本特征

＂大数据＂的引用可追溯到Apache Org的开源项目Nutch。此时，大数据只是为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着大数据的进一步发展，对大数据的解释也越来越多，其中最为广泛的解释是大数据（big data）也称巨量数据集合，是指用常规软件工具在一定时间内无法捕捉、管理和处理的数据集合，是需要在新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

一些学者不断对大数据的特征进行分析总结，格雷布林克（Grobelink.M）(2012)等人经过不断思考总结出了大数据具有6V特性如下：Variety（多样性，指数据类型的多样性）、Volume（大量性，指数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息）、Velocity（高速性，指获得数据的速度）、Variability（易变性，指妨碍了处理和有效地管理数据的过程）、Veracity（真实性，数据的质量）和Value（价值性，合理运用大数据，以低成本创造高价值）。

2 个人隐私的概念

广义上的个人隐私privacy of individual是指公民个人生活中不愿为他人（一定范围以外的人）公开或知悉的秘密。具体来说，公民具有的隐私权是一种基本人格权利，包括私人生活安宁不被他人非法侵扰，私人信息秘密不被他人非法知悉、收集、利用和公开，对他人在何种程度上可以介入自己的私生活，对自己的隐私是否向他人公开以及公开的人群范围和程度等具有决定权。

对于不同的事，不同的人，在不同的情景之下，用户只要认为是自身敏感的且不愿意公开的信息都称为隐私。个人隐私的分类有很多，Banisar等人1把个人隐私分成了如下四类：(1)对个人数据进行管理和使用的信息隐私，包括身份证号、银行账号、家庭及婚姻情况、财产及收入情况、需求和消费信息（如购物、买车、买房、买保险等）、医疗档案、网络上的浏览记录、IP地址使用情况等活动踪迹；(2)人们利用各种通信方式、网络平台与其他人交流的通信隐私，包括电话、微博、微信、QQ、E-mail等；(3)经常出入的特定空间或区域等空间隐私，包括工作单位、家庭地址以及经常出入的公共场所；(4)保护个人身体的完整性，防止侵入性操作的身体隐私，如药物检测等。私人活动、私人空间和私人信息等都属于隐私的范畴。公民生活中不愿意被他人公开或知悉的个人信息，如用户的身份、活动轨迹、位置等敏感信息都是本文中所述的个人隐私。

3 大数据时代下的个人隐私有自身特有的特征

3.1 大数据时代下的个人隐私为数据化隐私

隐私在大数据时代下是以个人数据的形式出现，这是与传统隐私最大的不同，我们称之为隐私的数据化。可识别或被识别的自然人的任何信息都称为个人数据，而人们的个人隐私在网络环境中的唯一载体是数据。大数据是具有“6V”特征的数据集合，跟以往的网络数据相比较，更有优势更能对个人进行全方位多元化的识别。这些年来网络上的流行的“人肉搜索”，很明显就是利用对大数据的分析对个人隐私数据进行全方位识别的一种行为。

3.2 大数据时代下的个人隐私具有更大的商业价值

在大数据时代下，个人隐私已然成为了一种新型商品，有些不法者在经济利益的驱使下，或将个人信息进行二次利用，或私下进行交易转让等。例如大家平时接到的广告短信、推销电话等等，都是因为商家通过某种渠道购买到了用户的个人信息（电话、姓名及需求）而产生的。

3.3 大数据时代下隐私的泄漏途径更加隐匿

大数据具有多维性特征，其数据之间的关联性和交叉性会让某些表面上看起来毫无联系的信息变得具有紧密的关联。如果我们利用这些关联，再借助一些相关工具，就有可能会牵扯出很多不为人知的个人隐私信息。例如有些狗仔队经常抛出的一些对明星住址、恋爱情况的报告等等就是根据明星们在博客等网络账号上所发布图片及时间等等信息得出的结论，当然这也是对个人隐私权的侵犯。身处大数据时代，我们已经成为一个透明体，个人隐私时刻都处于可能被暴露的状态。

3.4 大数据下时代下的个人隐私换取个性化服务

上网在目前已然成为人们生活的一部分，用户在网上的浏览记录、浏览数据也会被采集和分析，商机会根据这些信息来预测用户的喜好和行为，对不同用户进行精准营销。表面上看是互联网商家提供贴心的个性服务，实际上我们是用自己的个人信息换取的商家的个性化服务。例如我们平时上网熟悉的根据用户行为推荐的音乐、商品和广告等。

4 大数据时代下保护个人隐私的重要措施

4.1 大力完善保护个人隐私的相关立法

在大数据环境下，保护网络中的个人信息安全必须要建立个人隐私保护的法律法规和基本规则，做到当隐私被侵犯时有法可依、有法可循。为此，我们需要积极推动隐私保护相关法律法规，同时加强政府部门对个人隐私保护的行政监管防止某些企业为了自身的利益对个人信息及个人隐私进行交易或转让等，避免造成对用户的侵害。

我国对于个人隐私的法律保护近年来在不断加强，在保护个人隐私方面已经有了多部法律，这些法律不但要约束个人的行为，还要加强对企业和国家机关的约束力。对比国外已有的个人隐私保护手段，我们还需要设立比较完善的隐私保护机构，这些隐私机构是用来专门保护网络隐私在内的各种个人隐私，不但能起到宣传教育和普法的作用，提高人们的自我保护意识，还能具有执法功能，让不法分子有所忌惮。

4.2 加强行业规范及行业自律性建设

预防隐私侵犯行为需要进一步加强行业自律。首先要明确用户是企业创造利润的来源，企业要想从大数据中获得更为持久的利益，就必须努力构建本行业的一些通用法则，改变目前秘密收集用户信息的状况，保护所涉及用户的信息安全，努力增强客户信任感，吸引更多的用户。要想从根本上杜绝侵害消费者个人隐私的行为，企业提升对自身行为的自律性和自省性非常重要。

4.3 提高大数据安全防护技术

在大数据环境下，先进的网络防护技术手段也能在一定程度下从源头上保护网络中的个人信息和个人隐私的安全。当然要从技术层面来进一步保障个人隐私安全，一方面需要技术人员的不断努力，另一方面需要国家及社会各界不断鼓励隐私技术的研发、创新。

目前网络中的数据量呈爆炸式增长，同时各种各样的客户端不断产生，我们要利用大数据更广更高的角度检测和判断网络中的数据，将大数据技术和信息安全技术有机结合在一起，这样以求尽早发现系统中可能存在的安全隐患问题；为了给用户提供使用社交网络的良好个人信息防护空间，我们还要不断更新钓鱼软件和病毒特征；此外，社交网络运营商都趋于开展精准营销服务，而这些服务离不开大数据分析、预测技术，技术人员要努力更新和完善匿名技术，从而解决数据分析应用时导致用户隐私泄露。

4.3 培养个人信息素质，提升公民的个人信息保护意识

个人信息保护需要社会各界共同来维护,公众也需要加强个人信息保护意识。生活在大数据时代下，个人信息随时处在智能设备的监控和采集下，信息被存储或挪用已然成为每个人都要遇到的问题。因此我们要对个人信息进行有意识地保护。例如：不要随意在网络上发布自己的个人信息；加强手机、电脑等电子设备系统的安全保护；定期清理可能暴露隐私的数字信息；提高对邮件的警惕性等等。另外，要学会怎样识别诈骗手段，当接到销售电话、短信或者各种中奖信息时，不要轻易相信以免受骗上当；遇到个人隐私被非法泄露问题也要主动维权，通过主动报案维护自身权益。

5 结束语

身处大数据时代，我们在享受大数据带来便利同时，也承担着个人隐私被泄露的挑战。而目前，我国大数据下的个人隐私保护还处于起步阶段，我们应该从立法、行业规范、网络保护技术手段及个人意识等各个方面入手，使得大数据最大化的为我们的生活服务，又能最小化的避免个人隐私的泄露，保护自身的利益。

[1]牛晨晨,周畅,张昇.大数据背景下的个人隐私保护研究[J].兰州财经大学学报,2017.

[2]黄成鹏.大数据时代的个人隐私[D].华中师范大学,2015.

[3]李升阳.大数据时代隐私保护研究[D].南京大学,2015.

[4]童拿云.大数据时代的个人隐私保护[D].上海师范大学, 2015.

[5]刘雅辉,张铁赢,靳小龙,等.大数据时代的个人隐私保护[J].计算机研究与发展,2015.

TP393

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1009-3044(2017)19-0025-02

2017-05-21