浅析SPSS统计数据分情景下的大学生职业素质评价模型构建分析

周艳

摘要：当代学生是我国现代化建设的重要后备力量，而作为即将步入社会的大学生，更要培养良好的职业素质来适应社会的需要。在培养大学生职业素质的过程中，教育工作者迫切需要一套科学、有效的评价大学生职业素质的体系。从收集大学生对大学生应当具备的优秀素质出发，利用SPSS数据分析统计软件进行分析，从大学生的角度挖掘大学生的优秀职业素质，能够更好的建立大学生职业素质评价模型。

关键词：大学生职业素质 SPSS统计软件 模型构建

一、SPSS统计软件特性分析

（一）SPSS统计软件应用范围

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是一种“统计产品与服务解决方案”软件。开始时它的全称为“社会科学统计软件包”，但最后被命名为“统计产品与服务解决方案”。它最初用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务，有Windows和Mac OS X等版本。后来随着SPSS公司对这款软件的更新与改进，它的应用范围也逐渐扩大起来，它在自然科学、技术科学和社会科学等方面都有涉及，并且都收到使用者的好评。世界上许多著名的杂志报刊都对SPSS统计软件的各方面功能做出了很高的评价。

（二）运用SPSS统计软件的实例分析

某高校要对大学生党员素质进行评价，以便于对发展和培养当代大学生的工作实践。他们首先选取了“道德品行”“政治素养”“学习能力”“工作能力”“心理素养”这五个方面对大学生党员素质进行评价，然后要求被调查者根据自己对党员的要求来判断学生党员是否能做到其中一点。其中1表示“非常不同意”、2表示“不同意”、3表示“不能确定”、4表示“同意”、5表示“非常同意”。从发出的300份問卷中筛选出有效的188份，然后用SPPS统计软件对分卷信度用克隆巴赫系数测量，该系数表示的是问卷调查结果总变异中由不同被调查者导致的比例占多少，整个问卷和各个子问卷的克隆巴赫系数如下表所示：

为了验证所获得数据的有效性，该试验还进行了Bartletts Test和KMO指标验证。Bartletts Test检验的sig为0.000说明参与分析的数据来自正态分布的总整体，而KMO的取值在0到1之间，所得到的值越接近1，表明这些变量对因子分析的效果越好，这些因素很好的解释了大学生优秀党员应当从什么地方开始培养，而SPSS统计软件则是验证了这些因素的有效性和可信度，为大学生党员的培养工作提供科学依据。

二、大学生职业素质评价模型构建

（一）大学生素质评价模型研究背景

随着时代的前进和科学技术的发展，现代年轻人的思维也追上了时代的最前端。步入大学殿堂的“90后”一代年轻人，他们追求自我和个性的特点越来越显著，教育工作者对大学生职业素质的培养与分析也遇到了挑战。如何根据大学生的特点来构建素质评价模型是新一代教育工作者需要考虑的问题。

（二）SPSS统计软件对大学生职业素质评价模型构建的作用

对大学生职业素质评价要从学习能力、工作能力、政治思想、心理素质四个因素考虑，这四个因素涵盖了大学生的外在处事能力和内部思想，是对一个人的综合职业素质比较全面的评价。大学生的职业素质评价模型由这四个因素构成。运用SPSS统计软件对这几个因素进行分析，可以看出这些因素对职业素质评价所占比重的大小，然后根据各个因素所占的比重构建大学生职业素质评价模型，得出科学的评价方法和评价重点。

（三）SPSS软件对大学生职业素质评价情况分析

运用SPSS统计软件对大学生职业素质进行数据统计分析，可以了解到我国当代大学生需要培养的职业素质，也可以看出在校大学生对自身优秀职业素质的期盼和要求。大学生的职业素质涵盖了学习、工作、政治、心理等四大方面，以大学的具体生活为基础，由校园小范围扩大到社会这个大范围，具有很强的现实指导意义。运用SPSS统计软件，可以得出大学生职业素质评价的重点，让大学生充分了解到自己达标和不达标的地方，加以改正。

三、结论

对大学生的职业素质进行评价是大学生发展阶段中的必要条件。大学教育的目的在于让大学生成长和发展，让他们掌握更多的知识技能，认清自己与社会外界的关系，有助于自己以后的工作和生活。而在SPSS统计软件的分析下，可以看到大学生的职业道德素质由多种原因共同决定，因此我们可以知道，只有多方面的对大学生进行教育，才能使大学生形成良好的职业道德素质，做一个对社会、对国家有用的人。

参考文献：

[1]陈静静，周贤群.五大发展理念下大学生党员建设的对策[J].人才资源开发，2016，（04）.

（作者单位：柳州职业技术学院）