大数据分析技术在高等教育人才质量评价体系中的应用研究

张冬冬 佟凤辉 梁永玲

（中国刑事警察学院情报学系，沈阳 110854）

大数据分析技术在高等教育人才质量评价体系中的应用研究

张冬冬 佟凤辉 梁永玲

（中国刑事警察学院情报学系，沈阳 110854）

本文从大数据分析技术角度，解析了高等教育人才质量评价体系中数据采集、数据清晰、数据集成与整合、数据挖掘的全过程，提出在大数据时代，以云计算与数据挖掘技术为基础，通过对人才培养数据的持续采集和深入分析，建设基于全息电子档案的高等教育人才质量评价体系，可以实现对每个学生的教育质量的微观、个体化跟踪和未来发展的预测，对于可能出现问题的学生及时进行警告。

大数据；高等教育；人才培养；数据挖掘

十八届五中全会颁布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出创新、协调、绿色、开放、共享新发展理念，是我国社会发展思路、发展方向、发展着力点的灵魂，这也是构建我国高等教育人才培养质量评价体系的指导思想。

在大数据时代下，应用于商业领域的大数据分析技术给了我们启发，如果将大数据技术应用于高等教育人才培养质量评价体系，通过对海量人才培养数据的采集、交换、清洗、整合、分析，实现对学生教育相关信息的动态跟踪与监测，预测学生在培养过程中不同方面的发展趋势，找寻毕业生就业质量与教育教学间的关联因素及其关联关系，发现新的人才质量评价标准和方法，为高等教育人才培养创造新的价值。……