基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现

张 华

(广州铁路职业技术学院 信息工程系，广州 510430)

基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现

张 华

(广州铁路职业技术学院 信息工程系，广州 510430)

在物联网人工智能发展迅速的环境下，物联网络的建立能促使人工智能领域取得飞跃性进展;传统图像检测方法利用小波能算法进行背景与边缘噪声划分，存在分辨率差、图像检测精度低、检测速度慢、缺乏图像深度分析等一系列问题;针对传统方法的弊端，提出基于物联网的人工智能图像检测系统设计，采用智能人工像素点特征采集技术(IAPCCT)，对图像进行逐点特征提取，运用物联网丰富数据量资源与处理运算能力，对采集图像像素点进行特征分析回馈，回馈信号经人工智能信号图像合成模块(AISIS)，对信号做图像转换处理并输出分析结果完成图像检测，完成人工智能图像检测系统设计;通过仿真实验测试证明，基于物联网的人工智能图像检测系统设计具有图像检测率高、识别准确度高、运行稳定、处理高效等优点，为图像检测系统研究开发领域提供了新的设计思路，具有很好的应用价值。

物联网；人工智能；特征提取；图像检测

0 引言

计算机与互联网技术飞速发展，将人、机、网紧紧联系在一起，形成数据资源量丰富、交互量巨大的物联网络[1]。物联网络的建立证明互联网技术已达到能够支持尖端领域技术研发，如人工智能领域。近年来，人工智能技术得到了长足的发展[2]。人工智能技术正悄无声息的走进大众生活，如无人机、医学、生物安全等领域。……