刘新平,吴 婷,高绍姝
(中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院,山东 青岛 266580)
基于链码的减震器示功图故障检测算法
刘新平,吴 婷,高绍姝
(中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院,山东 青岛 266580)
减震器示功图是测量减震器外特性的重要手段,快速准确的识别减震器故障类型对降低减震器的次品率和改善减震器的设计缺陷具有重要意义;为此,提出了基于链码的多特征模式匹配算法对故障示功图进行分类;首先,对示功图进行预处理并记录最大拉伸阻尼力和最大压缩阻尼力的值,对预处理后的示功图进行十字分割,分别求出分割后的示功图各部分的链码序列,然后求出其对称性、链码长度、面积这三个特征值,最后根据编码原则对特征参数进行编码,将其编码后的值与类型库的编码进行匹配,从而得出样本的故障类型;实验结果表明,该算法能够正确识别示功图的13类基本故障类型。
链码;对称性;故障诊断;特征提取
减震器是汽车悬架系统的主要部件,对汽车的整体性能有重要的影响,而随着人类社会的发展,人们对汽车舒适性的要求也越来越高,从而对减震器的生产及测试提出了更高的要求。减震器性能的好坏主要通过减震器示功图即减震器外特性曲线来进行判断,在实际应用中对于减震器示功图的判断主要由人工专家负责,而学术界对于减震器缺陷识别的研究较少。
在抽油机示功图分类方……