基于图像挖掘技术的车辆目标识别方法

赵燕萍

(太原工业学院 计算机工程系，太原 030008)

基于图像挖掘技术的车辆目标识别方法

赵燕萍

(太原工业学院 计算机工程系，太原 030008)

在目前的图像处理技术发展现状中，图像挖掘技术是其中一项较为突出和新颖的技术分支;而随着日益庞大的图像数据信息处理量的要求增加，却没有一个有效的分析和处理技术，为此，如何解决大量数据的解析和处理问题是目前图像挖掘技术的主要方向，首先研究图像挖掘技术的原理和其在目前社会中的应用情况，利用简析图像挖掘技术的基本原理分析其数据模型，探讨其所具备的基本功能以及在车辆目标识别上的应用和方法;总结出图像挖掘技术对图像中所存在信息的完全解读，挖掘图像中存在的隐形关联，而且随着图像挖掘技术的不断改进，其目标识别的功能可以应用到车辆管理模式当中；通过实验表明，此方法可以对目标图像中车辆数量和种类的辨识度达到80%以上。

图像处理技术；图像挖掘技术；车辆目标识别；数据模型

0 引言

近些年，随着科学技术的不断发展，计算机技术和网络技术的产生为接下来的数字图像处理技术提供了发展的土壤。而且随着数码相机、监控系统以及遥感技术在我们日常生活和社会活动中的不断应用，产生了大量的图片数据资源，这也为图像处理技术的发展和应用提供了很大的需求。“人们迫切需要能够快速、准确地从浩如烟海的数据库中发现隐藏的有用知识信息，从而提供重要的、未知的知识和资源，来指导决策，创造更大的效益，在这样的需求驱动下，数据挖掘技术得以产生[1]。……