基于用户需求的停车诱导方法研究

郑和斌，莫 红

(长沙理工大学 电气与信息工程学院，长沙 410114)

基于用户需求的停车诱导方法研究

郑和斌，莫 红

(长沙理工大学 电气与信息工程学院，长沙 410114)

为了满足不同驾驶员对停车收费价格、停车场到目的地的步行距离以及社会对停车场的评价的用户需求，实现停车诱导系统与用户之间的互通，提出了一种基于用户需求的停车场选择的诱导方法，分析影响停车行为的各个因素，通过对目的地周边停车场选择，建立停车搜索模型，根据驾驶员的用户需求为其提供停车场优先决策方法，最后，利用模糊层次分析法讨论了模型的可行性。

智能交通系统；停车诱导系统；用户需求；模糊层次分析法

0 引言

随着城市经济社会的快速发展，人口数量的不断增加，机动车保有量和交通流的持续增加，私家车出行的频率不断提高引发了大量的停车需求，因此，停车诱导系统逐渐成为了国内外广大学者的研究热点。停车诱导系统[8-9](Parking Guidance and Information System，PGIS)是智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)中最重要的子系统，能够提高驾驶员的停车效率，减少无用的交通流从而缓解交通堵塞，是解决城市“停车难”问题的有效途径和方法。

停车场的选择和路径诱导[10-12]是城市PGIS中的关键核心技术，然而目前国内外关于考虑驾驶员个性需求的停车场选择的停车诱导系统的理论研究仍相对较少，相应的系统还处于起步阶段。相对于国内来说，国外的停车诱导系统起步较早。1986年德国科隆市便开始操作……