改进三帧差分算法在移动物体检测中的应用

刘伟洋，陈侃松,，张 丹，兰智高，冯 杰

(1.湖北大学 计算机与信息工程学院物联网工程研究所，武汉 430062;2.黄冈师范学院 电子信息学院，湖北 黄冈 438000)

改进三帧差分算法在移动物体检测中的应用

刘伟洋1，陈侃松1,2，张 丹1，兰智高2，冯 杰2

(1.湖北大学 计算机与信息工程学院物联网工程研究所，武汉 430062;2.黄冈师范学院 电子信息学院，湖北 黄冈 438000)

移动物体监控系统利用检测算法识别监控区域的移动物体，并进行实时异常信息存储，检测算法中的传统三帧差分法中的阈值是固定的，因此重叠部分无法准确检测出来，存在空洞现象，可能发生误判；针对这些问题，对已有的三帧差分法进行改进，结合图像边缘提取和自适应的迭代阈值计算方法来提高移动物体检测的准确性，并对异常信息进行选择性存储，由实验结果可知，应用平台采用改进后的移动物体检测算法，较好的提高了移动物体检测的灵敏度，增强了检测系统的实时性和准确性，若仅存储异常信息，可节省视频存储空间，并在定位异常动态信息时节省查找时间。

异常信息；三帧差分法；边缘提取；迭代阈值

0 引言

智能视频监控系统是信息安全中的重要一环，它集成了智能行为识别算法，能够对画面场景中物体的行为进行识别、判断，当视频监控范围内出现异常信息时，通过对视频中的物体进行检测、分析和识别，实现异常报警等功能。在智能视频监控系统中，移动物体检测算法的优劣直接影响系统对移动物体的有效检测和系统的应用性能，它的目的是为了从背景中提取出移动物体的信息，既从采集的序列图像中检测出变化的区域，并将移动物体从背景中提取出来进行分析和分割，检测出移动物体。……