基于ARCH(自回归条件异方差)模型的我国药品价格波动的实证分析

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药品价格一直是国际社会关心的焦点问题，药品价格不仅直接影响人们的健康和生活水准，也关系医疗卫生事业和医药产业的健康发展[1-2]。药品价格过高，会给人们带来严重的经济负担，很多患者可能会因此用不起药；药品价格过低，则会降低制药企业的利润空间，造成药品研发创新动力不足，削弱产业的竞争力和发展潜力，进而影响药品的可获得性。所以从全球角度来看，将药品价格控制在合理的水平，是保证药品能够继续并且更好地服务人类健康的关键[3]。

我国政府历来高度重视对药品市场的价格管理，积极推进药品价格改革，规范医药市场价格秩序，努力减轻社会医药负担，维护广大人民群众利益[4]。为了规范药品市场和控制药品价格，政府先后出台了一系列药品调控政策，以维护市场的有序运营，保证药品的可获得性。截至2014年，国家出台药品降价措施30余次。另外，2009年新医改取消药品加成，2015年药品价格的全面放开，也对药品市场产生了深远的影响。

探讨并建立合理的医药价格形成机制既是深化医药卫生体制改革的重要任务,也是继续推进药品价格改革的一个重要议题。因此，及时了解我国药品价格变动特征和变化趋势，既可以帮助行业获得有价值的市场动态，又能为政府评估政策效果、做好宏观调控和价格监管工作提供重要参考。

国内外关于药品价格方面的研究文献很多，但现有文献对药品价格波动所做的分析，多为描述性统计分析和规范性分析，鲜见计量实证分析。……