苏阳悦,纪昌明,张验科,李荣波
(1.华北电力大学可再生能源学院,北京 102206;2.长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划研究院,武汉 430010)
随着经济社会的快速发展,水资源短缺的问题日益突出,已经成为制约我国经济社会稳定发展的瓶颈,采用一套行之有效的水资源管理办法就显得尤为重要。在2011年中央一号文中对新时期水资源管理给出了新的定义,并由此产生了新的管理指标体系,众多学者在这方面已做出了有益的尝试,并取得了一定的成果[1-3]。然而水资源管理评价标准的明确界定存在一定的难度,在指标的选取与权重确定上存在不确定性与模糊性,导致评价结果在某种程度上造成一定的差异,呈现出来的评价状态值也会有所不同,甚至出现不同评价方法的评价结果缺乏一致性。目前常用的评价方法有模糊评价法、人工神经网络等综合评价方法[4-7],这些评价方法对一些量化困难、只能定性描述的事件具有良好的处理效果,但评价结果的信息量却较为单调。当前最严格水资源管理制度的评价方法仍在探索之中,方法局限在专家调查法(Delphi)、层次分析法(AHP)等,存在较大的主观性。
本文创新点在于将云模型理论[6,7]应用在新时期的最严格水资源管理评价中,试图建立基于云模型与模糊综合评价法的改进评价模型,除了可以实现定性概念和定量数值之间的不确定性转换,体现语言概念的随机性与模糊性,还能反映……