大数据商业智能的十大戒律

Shant+Hovsepian

如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，為什么在此基础上还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？BI系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用显而易见，但企业在真正实施BI过程中，并不是一帆风顺。为企业选择BI工具时，“十诫”原则或许会带来不少启示。

第一诫：不要试图转移大数据

首先，转移大数据代价高昂，毕竟大数据很“大”，如果打包转移负担太重；也不能将数据提取出来，做成数据集市和数据立方，因为“提取”就意味着转移，会在维护、网络性能附加处理器方面造成纷乱庞杂的问题，出现两个逻辑上相同的备份，所以让BI深入更底层运行数据就是大数据萌发的最初动力。

第二诫：不要违反企业安全政策

众所周知，安全并非可有可无，不幸的是数据泄露事件频繁发生，这表明实现安全并非易事。要选择能够利用现有安全模型的BI工具，依靠Ranger、Sentry、Knox等综合性安全系统，大数据可以使实现数据安全变得更加容易。如今就连Mongo数据库都有了令人惊叹的安全架构，所有那些模型都允许插入权限，将用户信息一路传播到应用层，实施可视化的授权和提供与该授权相关的数据志。

第三诫：不要按照用户数以及数据量付费

大数据的一个主要好处在于如果做得成功，它就能实现极高的性价比。把5PB数据存储到Oracle可能会倾家荡产，但存储到大数据系统则不会。尽管如此，在付钱购买之前，还是应该警惕某些价格陷阱。……