GIS技术在工程测量的应用

罗继成

摘要：本文对于GIS技术在工程测量中的应用进行了探讨，首先对于GIS技术以及其发展趋势进行了简介，然后根据工程测量的特点以及与GIS的结合点进行探讨。分析了GIS在工程测量中进行应用的几个主要的方向。并分别从数据采集以及数据处理两个方面论述了GIS技术在工程测量中的应用优势和发展趋势。

关键词：GIS；工程测量；技术应用

1引言：GIS技术即地理信息技术是目前关于地理信息以及数据存储、互联网技术的一种综合应用，通过软件作为载体为地理信息的管理、更新、处理提供信息化的管理平台。并且在人机交互上表现出更加良好的用户体验。目前常见的GIS有多种类型的应用已经分布在众多行业，包括服务业中的滴滴打车、包括导航中的百度地图等等。目前关于地理信息系统在工程测绘中的应用还较为少见，因此针对目前已有的GIS技术如何发挥其功能将其应用在工程测绘中，便于在实际工作中提高效率则是需要研究的一个热点问题。

2GIS技术的发展

GIS技术即地理信息技术是一种集采集、存储、管理、处理和分析为一体的计算机技术，目前随着信息技术的广泛应用和深入的挖掘已经形成了诸多关于地理信息方面的应用成果，其中最为著名的则是google earth软件，该软件由google公司研发并免费开放给用户进行使用，并且通過网络共享的方式不停的采集和完善其数据库实现对地形、地貌、实景地图的多尺度描述。目前随着网络技术的发展，大量的地理信息系统开始倾向于向网络化的方向进行发展，在横向上通过网络进行多数据库的互联实现对于不同数据的共享，例如用户与服务器端的共享，google earth就是通过大量的用户上传照片了实现对实景景观的描述，并采用拟3D的技术实现人物视角的带入功能。在纵向上则是根据不同的专业加入对应的技术要求，从而丰富其技术特征，例如在我国的土地管理方面就大量的采用了基于GIS技术，实现了对于土地的测绘、丈量以及统计的功能。目前火爆的汽车租赁软件也都采用了GIS与移动终端定位的技术来加以实现。总的说来GIS技术以及进入了我们日常生活中的各个阶段，并且随着互联网的数据共享以及互动性进一步深入的趋势，GIS技术将进一步完善和丰富我们的生活和工作。

3 GIS在工程测绘中的特点及功能

在通过GIS技术进行测绘之前往往采用人工的方式进行测绘，并且在数据的存储上也表现为纸质文档的归档进行保存，这是GIS在测绘应用中的最大差别，第一是测绘的精度，第二是测绘数据的处理，第三是数据的保存上都存在一定的先进性，以下将分别从这三个方面进行论述：

第一，测绘的精度。测绘的精度是工程测绘中最为核心的部分，在精准测绘的基础上进行相关的设计、处理都会更加精确。而GIS技术由于大量依靠了互联网的数据共享、计算等功能，在大量数据共享的基础上则会产生不同程度的数据冗余，从信息传递的角度来看具有冗余的信息在处理过程中如果采用正确的方法则可以进行有效的自我矫正，从而提高基础数据的准确程度。

第二，数据的处理，由于GIS的数据和信息都是以数字文档的形式进行保存，其精度可以通过一系列的数学算法来检查数据的细微变化从而实现对于测绘信息的精准处理，在这方面比较具有代表性的方法就是小波分析等方法。其原理是通过一组小波函数对目标数据进行扫描，将不同变化程度的信息进行提取，从而实现对细微差别变化的辨识效果。基于以上的种种原因，GIS在数据的处理上具有传统工程测绘所不具备的数据处理优势。

第三，数据的保存，目前的GIS技术都跟互联网存在一定的联系，通过网络方式进行保存，不仅在数据的存储上更为可靠性，另外在数据的共享上也具有更为便捷的优势。

所以，总的说来GIS在工程测绘上具有以上三点的主要优势，无论是在数据的存储、处理、共享以及辅助测绘的精准测绘和数据校核上都具有更为强大的功能优势。

4GIS在工程测绘中的应用

4.1数据采集。GIS在工程测绘中目前主要应用在数据的采集以及处理上。首先在数据的采集过程中，传统的方式是采用人工进行扫描数据，通过对实体测量以及制作出对应的栅格图，然后通过人工扫描的方法来进行测绘和计算。但是在GIS技术的支持下则可以通过电脑进行数据的处理。通过GPS的定位获得需要测绘对象的初始数据，而绘制栅格图以及对应的宽窄缩放等功能则可以在计算机的后台自动运行和进行计算，然后将直接测绘的结果直接输出。并且由于GIS一般与网络相连，在GPS定位扫描的阶段就可以将扫描的结果和网络上的测量结果加以对应和校核，实现对数据的自动校核，保障初始数据的正确性，另外在宽窄缩放的过程中其计算过程都是通过程序进行完成避免了在数据处理的中间过程出现人为错误导致的结果错误现象，在数据采集和测绘的中间环节上具有更好的准确性。因此在工程测绘的第一步对于数据的采集过程中GIS具有传统方式不具备的准确性以及便捷性。

4.2 数据处理。目前由于数学算法研究的不断深入出现了一系列的分析算法，这些算法在工程测绘中进行数据处理具有人工距离所不具备的优势。例如前文提到的小波分析方法，还有最小二乘法等等，在数据不完备或则难以测绘的地区都可以进行较为准确的预测或者是辅助工程测绘人员对于数据进行预处理，保障测绘的准确性。而这些数据分析和处理方法对于数据的处理涉及到大量的信息搜集和计算，在这一过程中传统的人工模式无法实现对于数据的海量处理。并且由于GIS的数据是采用的数据库的形式进行存储，在数据的关联上具有更加优厚的条件。而对于工程测绘而言不同的实体对象之间在测绘的过程中是存在关联关系的，在以往的工作中对于实体关系的建立往往是通过人为的方式进行整理，而在GIS系统中侧需要做好对应的数据属性关联即可以实现这种功能。

参考文献

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