大数据背景下高校智慧校园建设探究

摘要：随着信息技术的快速发展，高校信息化建设已迈入大数据时代，大数据作为新的数据库处理技术在高校智慧校园建设中起到了至关重要的作用。高校信息化建设从数字校园现已经发展到智慧校园阶段。大数据、物联网、云计算、移动互联等技术都在高校智慧校园中有所应用，大数据背景下高校智慧校园建设需要人们对生活、工作、学习都要创新改革的思维方式，而智慧校园建设必将给高校的教育教学方式带来深层次的改革。

关键词：大数据 高校 智慧校园

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）10-0222-02

1 大数据对高校智慧校园的影响

1.1 智慧校园的建设分析

近年来，随着信息技术快速发展，高校的信息化建设经历了电子校园、数字化校园、智慧校园的几个阶段。智慧校园已经突破了传统校园的物理环境，融合大数据、物联网、云计算、移动互联、智能感知等等技术，建立集教学、科研、管理、各类服务等应用为一体的物理及数字教育环境[1]。智慧校园通过信息技术把高校物理环境与数字虚拟空间衔接起来，智能感知师生的学习、工作的特征及需求，为他们提供一个更加智能开放的教育教学、学习的环境，更加人性化、舒适便利的生活服务环境。

1.2 大数据背景下的高校信息化

大数据技术主要包括收集、挖掘、存储以及处理等过程，大数据技术主要包括大数据分析、云数据库技术、内存数据库以及数据安全等四个方面的内容。大数据技术在高校智慧校园中的各方面的应用将使其管理服务推上更高的台阶。高校在智慧校园建设进程中，要以物联网技术为基础，利用大数据、云计算等技术对高校智慧校园建设中产生比如管理信息、各类服务信息、教学管理、教学资源、学生信息等数据，数据繁多、类型复杂[2]。通过对这些数据搜集、分析，可转化为高校管理与服务可利用资源，将对智慧校园建设起到非常重要的作用。

2 智慧校园建设目标探究

大数据背景下的的高校智慧校园建设要考虑的是要以高校的各類需求为出发点，要有全方位、立体化的服务理念、实现信息的互联互通、信息数据的共享，为用户随时提供高效率、一站式、个性化的校园智慧服务，从各方面提升高校的教育教学、管理及服务水平，帮助高校实现各类资源的整合与优化配置，深化高校信息化进程。有以下几点内容：

（1）建立创新型、智慧型的人才培养模式。随着互联网技术的飞速发展， “互联网+”也冲击着传统的高校教育教学模式，可以预见传统的课堂教学与在线课堂教学的融合来培养创新性、智慧型人才培养模式必将逐步成为主流。（2）建立创新型、智慧型科学研究机制。在大数据技术的支持下，智慧校园将能够在高校科研例如课题申报、科学研究、项目结题等方面起到重要作用。（3）建立创新型、智慧型的管理服务机制。管理系统是校园的中枢神经，智慧校园基于大数据及相关技术，通过对校园系统内各类数据信息的高效管理以及各类信息管理系统、数字化办公系统的集成，实现教学管理信息、学生管理信息、硬件设备、校园建筑设施、安全管理、信息化生活服务平台等全面创新智慧化管理[3]。

3 智慧校园设计

3.1 智慧校园建设设计思路

在大数据背景下，高校智慧校园建设要综合的统一管理平台、一站式的服务需求、应用系统、安全防护体系的建设等，涉及的技术包括大数据、云计算、物联网、移动互联、SOA等技术。利用云计算数据中心、大数据分析平台以及统一集成共享平台，将物联网和各类应用系统平台整合起来，实现学校信息服务、教学、科研、学习、管理服务及各类设施的整合。

3.2 智慧校园建设总体构架

为了实现校园的物理环境与数字空间的融合，高校智慧校园体系应该由智能感知层、网络通信层、大数据层、应用层、服务层及信息标准与规范体系、系统运行维护与安全体系等组成，如图1所示[4]。

3.2.1 感知层

通过无处不在的传感器、摄像头及各类应用系统，随时收集各类数据，全面感知如师生活动情况、仪器设备运行情况等，为智慧校园提供采集各类数据的物质基础。

3.2.2 网络层

综合采用有线级无线网络技术，及时传输各种数据，实现人与人、物与物、人与物之间的互联互通，实现实时接入、互联互通、随需随意的应用，为智慧校园建设提供宽带泛在的网络基础。

3.2.3 数据层

大数据层是智慧校园的核心内容，负责对收集到信息进行数据挖掘、智能分析。包括信息收集与数据管理平台、数据的存储与计算的物理平台及数据分析处理的应用支撑平台，是连接和汇集智慧校园各类信息的枢纽，为智慧校园提供详实的数据基础。

3.2.4 应用层

应用层主要提供个性化服务、智能决策服务等。如教学、科研、管理、服务等各类应用，各种应用系统深度融合，建立不受时间与空间限制的环境，更好的为师生提供个性化、智能化的应用服务。

3.2.5 服务层

利用综合信息服务平台对各类服务进行融合，用户只需通过校园门户，就可以完成各种信息服务功能，通过这种综合性的信息服务模式也大大提高了管理效率和管理水平，有助于监控服务质量，提高服务能力。

3.2.6 保障体系

包括信息标准与规范体系、系统运行维护与安全体系，信息标准与规范体系规定了信息采集、处理、交换等过程的标准和规范，规范了应用系统的数据结构，为数据融合和服务融合奠定了基础。智慧校园中安全体系包括物理安全、网络安全、数据安全和内容安全四个方面。通过系统支撑保障体系为智慧校园安全、高效的运行保驾护航。

4 关键技术简介

4.1 大数据

对海量数据进行存储和分析是大数据的核心价值。智慧校园是通过各种智能终端、可感知设备和信息系统采集海量的活动过程与状态数据，并针对采集的海量数据分析而掌握事物的规律，开展智慧应用[5]。

4.2 云计算

智慧校园建设需要云计算这种结合网格计算、并行计算、分布计算的强大综合计算方式，只有采用开放、整合、协同的信息化架构和可动态配置资源、高可扩展性、按需服务的云计算模式，才能提供很好的基础设施支持。

4.3 物联网

通过对智能感知、识别技术和有线网络、移动互联等通信技术的融合，把传感器、控制器、各类设备、人和物等通过一种新的方式联系到一起，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理，为智慧校园提供了物理基础。

4.4 移动互联

主要包括自组织网、4G、Wifi等接入技术，可以有效突破高校校园中网络接入时受到的有线网络的限制，充分体现了智慧校园的“开放化”特征。

4.5 社交网络

社交网络是一种社会化或具有社会性特征的网络服务，是方便人际交往的网络服务手段，社交网络的发展也是促进互联网发展的一个关键性因素。在智慧校园的建设中，社交网络有着开放性强、成本低等特点让现代大学生更好的接受并推进其快速发展。

5 结语

高校智慧校园建设是高校信息化建设的重要发展阶段，大数据技术对智慧高校校园建设起到不可或缺的作用，为高校的教学、管理、服务等方面提供极大的便捷。当前，部分高校的智慧校园基本实现了大数据共享与交换、数据分析辅助决策、优化高校资源配置，为高校师生提供更具智慧性的教学、管理和服务，相信未来大数据技术经过不断发展和完善，一定会让高校校园更加“智慧”。

参考文献

[1]王元卓，斩小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，（06）：05-07.

[2]姜楠.高校智慧校园的建设[J].信息与电脑（理论版），2014，（05）：25-26.

[3]楊威，刘彦宏.高校智慧校园建设中的关键问题与对策[J].中国教育信息化，2013，（07）：09.

[4]蒋东兴，付小龙，袁芳，吴海燕，刘启新.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报（自然科学版），2015，（03）：56-57.

[5]王珺.大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究[J].电脑与电信，2015，（05）：98.

收稿日期：2016-08-01

基金项目：2014年度海口经济学院校级科研项目（hjky14-13）。

作者简介：邵野（1983—），男，安徽宿州人，讲师，硕士，研究方向：信息技术及信息化管理。