大数据时代信息与计算科学专业课程体系优化改革与实践

2017-04-08 20:53吴娜徐立新
成长·读写月刊 2017年3期
关键词:大数据时代人才培养

吴娜+徐立新

【摘 要】目前已经进入大数据时代,我国在经过多年的教育教学改革取得了很好的成果,现在高校对于计算科学专业在此基础上进行更深一层的教学改革,对以后的人才培养有着极大的帮助,本文就该专业进行改革过程中提出一定的综合方案,从而对相关的高校改革有所借鉴作用。

【关键词】大数据时代;计算科学与技术;专业综合改革;人才培养

引 言

大数据是一次信息技术的大变革,已经慢慢成为商业、科技甚至教育领域的焦点,它的数据信息量庞大,其庞大的程度是没有办法在人工的有限时间内管理和分析,并且从中提取到能为人们所利用的信息的。大数据通常有四种特性:数据的信息量巨大;数据的类型多种多样,包含常见的视频、图片、音频、文本和它们的聚合体等;数据处理的速度极快,能从各种数据中快速获取有价值的信息并能给出决策。大数据技术高速发展,行业应用的需求也越来越大,所以目前市场上的掌握大数据的人才很紧缺,因此,对大数据人才的培养是目前教育行业的重点。大数据的时代使现当代的大学生有了新的机遇去创业和创新,同样的也为当代的高校信息与计算科学专业课程的改革提供了方向,其人才的培养模式和课程研究显得尤为重要。

一、什么是大数据

大数据就是海量的数据,并从中获得有很大价值的信息或见解的当今社会特有的一种新的能力。大数据通常有四种特性:数据的信息量巨大;数据的类型多种多样,包含常见的视频、图片、声音、文本以及它们的聚合体等;数据处理的速度极快,能从各种数据中快速获取有价值的信息并能给出决策;具有很高的商业价值。

二、大数据时代对人才的需求与培养

在大数据的背景下,对信息与计算科学专业的学生的教育与培养目标主要是:

(1)增强对于数据的分析能力

面对数据庞大的大数据,分析能力显得及其重要,在合理的时间内进行管理和处理对帮助公司经营和决策具有积极的作用。

(2)增强本专业的知识,计算科学专业的知识对于数据的分析并了解其中的结构很重要

(3)要增强对数据的应用能力

在对数据的分析能力的前提下增强对数据分析的应用能力,从而实现数据的最终应用。

这三种能力的培养使得学生既具有对大数据的分析能力,又符合当代社会对该专业的知识的需求,从而更好地适应社会,培养出一批能够掌握能对大数据地收集,储存,分析,处理并应用地人才。

三、提高大学生的创业创新能力

要提高大学生的创业创新能力,在大数据的时代不断进步的社会环境下,要增加对实践能力的培养,多在社会中磨练,增强自主意识,增加创业实践的机会,让学生的创新能力在一次次的亲身体会中得以增强。因此对计算科学专业课程的结构进行改变并优化,使得其具有创业创新效果的变革显得极其重要。应当对课堂教学内容和课后的实践教学,并且对于考核的方式和方法要有实质性的改变。

专业知识教学和实践教学之间要完美结合起来,在实践中巩固理论知识,要培养学生的独立工作能力,增强计算科学专业的学生的竞争能力,要处理好这个教学环节,就要增加实践的次数,要充分利用实践活动,要求全员参加,不得被其它课程取缔或占用。

四、要编写好新型的适合大数据时代的教材并提升相关地硬件设施

目前的教材需求是要增加计算机信息技术、数据处理和分析的相关知识,例如:大数据的分析,数据的探索,大数据网络的建设等课程。对于一些不太重要的内容可以适当的削减或取消,相关的一些及其复杂的理论可以适当的略讲,而要把重点放在实践和应用上,从而加强学生的应用计算能力。增强学生对概念的理解能力,将一些实用性很强的专业比如C++语言和Matlab语言的应用等课程提前开设,让学生可以在之后的学习中对实际的问题进行求解,为了实践课程的学习铺垫基础。同时加强对实践实验室的建设,对硬件的升级,全面改善学生的实践环境,让实践教学能更好地进行,让学生在理论学习后能很快地动手实践,并在实践后能又很快地去学习,实现理论学习和实践活动地完美结合。

五、考核方式要变革

改变现有的考试和平时相结合的模式,要重点加强对学生的实践成果和实践能力的检测。好的考核方法会更利于教学的进行。要以能力为核心全面考核学生的学习、实践和创新能力。要对实验实训进行全面评价,以利于接下来的实训的工作的进行。

结束语

逐渐完成教育制度,规范教学模式,提高教学质量。全面提高人才的培养水平,让国家的人才能为国家的建设增砖添瓦,而计算科学专业体系的建设仍然有更大的空间去开发,时代在进步,科学在不断地发展,要把传授知识和培养能力并提高学生的素质完美地融合起来,而这还需要很长的路要走,这就需要相关人员的共同努力奋斗,不断变革,创新,让我国的人才们能更出色,从而推动社会的发展,让我国的教育实力越来越强,在迈向世界强国的路上能走的更快,提升我国的综合国力。

作者简介:吴娜(1995.9-),女,籍贯:湖南岳阳,研究方向:计算机。

参考文献:

[1]刘淳安.大数据时代信息与计算科学专业课程体系优化改革與实践——高教学刊,2016.

[2]刘风华,苏有慧.面向大数据的信息与计算科学专业课程体系研究——科技创新导报,2016.

[3]郝水侠,郭云霞.大数据时代下信息与计算科学专业人才培养模式新探索——江苏师范大学学报,2016.

猜你喜欢
大数据时代人才培养
从“数据新闻”看当前互联网新闻信息传播生态
速录专业 “三个一” 人才培养模式的研究