面向生物特征的信息隐藏算法

李唐薇，叶学义，夏经文，宦天枢，顾亚风

面向生物特征的信息隐藏算法

李唐薇，叶学义，夏经文，宦天枢，顾亚风

(杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室，浙江 杭州 310018)

针对生物特征识别的自身安全性问题，引入信息隐藏方法，以虹膜特征作为秘密信息，指纹为宿主信息，根据秘密信息和宿主信息的特点，采用基于二值的图像信息隐藏方法，对距离差矩阵和分块矩阵进行了优化，实现生物特征到生物特征的隐藏，增强生物特征数据的安全性.实验结果表明：该算法对剪裁和旋转攻击具有鲁棒性，同时具有较好的隐蔽性和欺骗性，能够适用于目前主要的生物特征识别技术.

生物特征识别；信息隐藏；指纹；嵌入比

0 引 言

利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别的技术——生物特征识别技术是近些年来热门的研究课题之一[1-3].但随着研究的深入和技术的推广应用，生物特征识别自身的安全性成为生物特征识别面临的重要挑战，同时也成为信息安全领域的重要研究课题.由于生物特征具有与人体直接相关的独一无二的内在特性，基于生物特征的信息隐藏算法的研究引起了越来越多的研究者的关注.

目前很多针对图像的信息隐藏算法(如最低有效位算法[4]、B空间算法[5]等)是基于彩色或灰度图像，因为可以利用这两类图像丰富的颜色信息以及人类的视觉特性来实现较好的信息隐藏效果.但这两类图……