大数据背景下的图书馆信息咨询服务探究

谭立慧

摘 要：大数据时代的到来，给图书馆带来冲击虽然很大。面对大数据的冲击，传统图书馆必须进行变革，通过使用大数据分析读者的阅读兴趣和阅读方向，及时调整图书采购规划，利用大数据分析获取的数据优化图书馆的各项服务。

关键词：大数据；图书馆管理；服务模式；危机；策略

在当的商业领域，谁掌握了大数据谁就等于掌握了市场。而做为信息储藏量巨大的图书馆，每天产生的大数据体量也相当大，如果图书馆能够掌握并利用好大数据，会给图书馆信息咨询服务提上一台阶。

1 大数据信息可以有效的应对图书馆的读者流失

在大数据时代，图书馆已不再是广大读者获取资源的唯一方式，而成了大数据的一个节点。面对大数据时代图书馆的危机，图书馆要想摆脱危机就要融入这个大数据时代，学会运用信息技术识别、分析、整理大数据中蕴含的财富，通过对大数据的分析，了解读者的真实想法，分析出各类读者群的阅读兴趣。根据阅读兴趣重新制定当地图书馆的发展思路，创新图书馆的服务理念，促进当地图书馆事业的健康发展。大数据的分析与应用技术在我国发展的已经相对成熟，尤其是在商业领域，其中百度、阿里是这方面的佼佼者，百度的大数据主要来源于用户搜索行为的分析与采集；而阿里的大数据主要来源于商品交易以及信用数据。这些数据对于商家而言是十分重要的，商家可以通过这些数据进行更加精准的营销。而图书馆作为大数据的一个节点同样也可以获得大数据，他获取的方式主要是读者访问图书馆提供的电子资源时产生的数据；访问OPAC时的搜索痕迹；使用图书馆提供的WIFI时所产生的访问数据等等。

2 通过大数据信息挖掘读者的阅读需求

图书馆是利用图书、报纸、期刊、音像制品、电子出版物等文献信息资源为读者提供服务的公益性机构，但随着互联网技术的飞速发展，更多的资源可以直接从网络中获取得到，导致大量读者不再进入图书馆。对于这种情况，图书馆可以利用手中掌握的大数据信息，来分析来馆读者借阅历史记录和和OPAC搜索日志进行分析，获取读者的阅读需求，根据每个类型的读者进行有针对性的特色服务甚至智能化服务，让享受到大数据信息带来的便得，以便更好的吸引读者到图书馆，从而应对公共图书馆读者群减少的生存危机。

3 大数据时代促使图书馆进行变革

3.1 大数据为图书馆的精准馆藏建设提供技术保障

图书馆集群管理系统的流通子系统中读者每天借还书图书时产生的流通日志以及书目检索系统（OPAC）和访问图书馆提供的各类电子数据库时产生的查询、浏览、下载等各种网络行为所产生的网络日志都会转变成大数据。这些大数据经过专业人员的分析与整理，可以分析出读者的阅读需求，进而可以做为图书馆采购各种文献资源的重要依据。比如我馆利用读者行为大数据分析平台，对图书馆读者的行为数据进行挖掘分析，综合读者年龄、性别、职业、借阅文献、数字资源访问、借阅规则等因素，分析读者活跃性的影响因素是哪些，预测出读者关注的热点问题，通过分析读者的喜好、阅读习惯、感知读者所在位置等数据后可以主动推送个性化的服务，数据分析结果同时对图书馆领导决策分析产生重要指导意义，提升图书馆个性化服务的质量和水平，增强读者的用户体验，以便满足日益多元化的阅读兴趣和阅读体验。也为图书馆的精准备馆藏建设和个性化阅读提供数据支持。

3.2 大数据时代促使图书馆思想观念和能力的转变

大数据技术到目前为止已经发展成为一种比较成熟的技术。虽然公共图书馆行业在大数据运用方面也有不少成功例子，但不少图书馆在了解读者需求时，首先想到是发放调查问卷而不是通过大数据的分析获得。归其原因是思想没有转变，不知道大数据给图书馆带来的好处与便利。其实通过大数据分析可以很容易的获取各类读者的阅读需求，甚至还可以分析出不同年龄段、不同职业、不同区域读者的阅读兴趣等等。还有些图书馆虽然有了通过大数据所蕴含的信息来服务读者的意识，可遗憾的是却不具备处理分析大数据的能力。因为读者使用图书馆提供的各种服务会产生大量的未加整理分析的大数据纷繁复杂，如果没有专业人员进行科学有效的分析是无法提取所需要的数据。而这方面的技术型人才在图书馆的人才体系中是相当于贫乏的。其实，这个问题可以解决的，像在商业领域中，不少企业为了获取自己所需要的信息会通过百度、360提供的专业分析平台获得，这样省去了自己收集与整理分析数据的步骤。像我们烟台开发区图书馆虽然拥有6名计算机专业毕业的网络工程师，但在大数据分析这个专业领域还属于新兵，我们通过图创公司提供的读者行为大数据分析平台的分析和图书馆的网络工程师的人工提取可以比较成功的获取我们图书馆所需要的数据。

4 图书馆的应对策略建议

4.1 大数据为图书采购提供采购依据

为当地老百姓提供公益性的阅读服务是图书馆的重要职责之一。

如何满足读者的阅读需求，让读者更快的找到自己所需要的图书？这是每一个图书馆都需求面对的问题。对于这些问题，大数据可以很便捷的帮助图书馆做到。例如：通过对历年来的图书的借阅情况分析可以看出每年读者不同的阅读需求，对过对历年每月借阅图书的分析可以分析出每个月读者的阅读方向，采编部门可以根据这些数据制定在采购计划，适当的增加借阅率高的图书类别，减少借阅率的图书类别，以提升图书馆在读者心目中的地位。

4.2 通过分析读者的行为模式， 提升读者对图书馆的忠诚度

生意参谋作为阿里公司在大数据运用于商业方面比较成熟的产品，它可以分析出整个行业的产品交易数据，也可以看到淘宝中的热销宝贝，以及热索关键词。看到不同类型的消费者在淘宝的在还可以看到届淘宝消费浏览、交易、收藏、 搜索等数据，有效的掌握消费者的消费喜好，有针对性的调整自己店铺的宝贝，以提供消费者的友好程度。图书馆和淘宝店主有许多类似之处，如果图书馆把读者当成淘宝买家者看待，把自己掌握的大数据当成生意参谋来看待，通过分析读者在O P AC中的使用情况，包括关键词的使用频率、检索素命中的结果数量、点击了哪些检索结果记录及图书的预约及续借情况等，很容易获取读者在近段时间内比较感兴趣的内容或者某本书的预约人数较多，这意味着采编部门需要及时采购相关内容的图书。

4.2 抓住有效读者，提高图书馆对读者的吸引力。

在互联网时代，不少软件或者搜索引擎，会根据网民的网络行为推荐一些网友可能用的上资讯。比如听书软件”喜马拉雅FM”会根据你收听的有声小说类型，为你推荐一批类似的有声小说，这样做的目的只有一个，增加网民使用该软件的频率和时间，增加网民对该软件的好感度。作为读者而言，如果在OPAC用户检索中没有查询到自己想要的图书，如果在“猜你喜欢”中为读者推荐一本类似的书，会不会增加读者对图书馆的友好度以及吸引力呢？其实“猜你喜欢”的推荐根据就是图书馆的大数据分析，数據的准确度就是要靠对读者的各种网上行动的收集与分析。

5 结语

大数据时代带给图书馆的既是冲击也是机遇。如果图书馆同仁抓住这个机遇，运用好大数据。利用读者兴趣爱好的分析整理工作来做好信息咨询服务，一定会吸引更多的读者走进图书馆。

参考文献

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[2]史春杨. 大数据背景下的图书馆信息咨询服务探究. 图书情报导刊，2016（1）

[3]范春玲.大数据对图书馆的影响研究. 河南图书馆学刊，2015（1）

[4]韩翠峰. 大数据时代图书馆的服务创新与发展.图书馆杂志，2013（1）