浅谈大数据对新媒体的支撑作用

摘 要：随着国家十三五规划的稳步推进，在国家政策的有力支持下，在计算机技术、互联网技术和移动技术的助力下，新媒体迎来了新的发展契机。本文结合新媒体发展需求，阐述了新媒体的发展背景，大数据和大数据技术在新媒体发展过程中所起到的重要作用。同时，结合实际，浅谈对工作的几点想法。

关键词：技术；大数据；新媒体；互联网技术

1 现实背景

2016年是“十三五”规划开局之年，国家“十三五”规划建议指出，“牢牢把握信息技术变革趋势，实施网络强国战略，加快建设数字中国，推动信息技术与经济社会发展深度融合，加快推动信息经济发展壮大。”同时，习近平总书记在中央全面深化改革领导小组第四次会议上强调，“推动传统媒体和新兴媒体融合发展，要遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律，强化互联网思维，坚持传统媒体和新兴媒体优势互补、一体发展。”随着政策的有力支持，使新媒体的未来发展之路得到了更为广阔的拓展。同时，互联网技术、移动通信技术和人工智能技术的飞速发展，使人们有条件，随时随地的使用移动设备连接互联网，获取对其个人感兴趣的个人信息。在技术发展，生活水平不断提高的同时，人们逐渐意识信息的重要性，逐渐意识到大数据的优势，逐渐意识到新媒体的及时和便捷。因此，三网融合程度日益加深，“互联网+”技术的普遍应用，未来大数据在新媒体领域的应用将越来越广、越来越深，不仅使新媒体呈现出更为灵活多样的形式，同时也为新媒体创造了发展的契机，使新媒体踏上了新的征程。

据中国互联网络信息中心2016年第38次统计报告指出，截止2016年6月，中国网民规模达7.1亿。互联网普及率达51.7%。我国手机网民规模为6.56亿，较2015年底增加3656万人，在整体网民中占比达92.5%，手机在上网设备中占据主导地位。同时，仅通过手机上网的网民达1.73亿，占整体网民规模的24.5%。

从城乡二元看，我国农村网民占比26.9%，规模为1.91亿；城镇网民占比73.1%，规模为5.19亿。农村非网民不上网的主要原因不仅是由于对互联网的认知不足，从而导致需求较弱，而且由于基础建设的不足，付出与回报比相对较低，上网构不成农民的吸引力。从网民年龄上看，我国网民仍以10至39岁群体为主，其中20至29岁年龄段的网民占比最高，达30.4%，10至19岁、30至39岁群体占比分别为20.1%、24.2%。从网民学历上看，我国网民依然以中等学历群体为主，初中、高中/中专/技校學历的网民占比分别为37.0%、28.2%。与2015年底相比，小学及以下、大专、大学本科及以上学历的网民占比均有所提升。

2 新媒体与大数据的定义

新媒体是以数字信息技术为基础，以互动传播为特点、具有创新形态的媒体。他以传统媒体内容为载体，建立在互联网技术、数字技术、移动通信技术之上，在电脑、移动设备上向用户提供有用信息的形式。与传统媒体相比，具有交互性、即时性、共享性、多样性和社群性特征。

大数据，就是巨大的海量数据，泛指为达成一个目的所收集的数据的集合，可以有行业数据，也可以有信息数据，总之他是囊括与目标相关的一切信息数据的集合。大数据技术则是针对所收集信息数据集合，运用计算机技术手段对其进行整合、分析、处理，从而发现数据背后规律的技术手段。随着新媒体的兴起，大数据技术在新媒体领域的作用不断凸显，能够对新闻素材、用户留言、社交平台互动和用户精准信息等内容进行处理、分析，能够挖掘出信息数据背后规律性的信息，为决策者提供有效支持。

3 大数据对新媒体的主要支撑作用

大数据时代，交互性和高效性凸显，传统媒体的传播者和传播中心的地位得以削弱，普通个体的自主性得以凸显，去中心化趋势加剧。而大数据能够为新媒体提供丰富的信息资源，这些信息数据资源能够通过大数据技术进行处理，从而得到社会动态的走势，使新媒体发展方向更为清洗，前行更有动力。在分析、整合信息的过程中，大数据技术能够及时有效的将受众的反馈传递给新媒体，同时新媒体的发展方向也能够通过大数据技术在受众方进行验证。大数据在新媒体与受众之间建立起互通的桥梁。

（一）大数据技术能够整合多方数据资源，充分挖掘素材效用。大数据已经渗透到生活的方方面面，人们在生活当中，每时每刻都在产生着大量的信息，这些信息交织在一起，形成了一个庞大的信息网络。在这个信息网络中，新闻媒体人员不仅需要考虑受众主体需求，新闻内容的舆论导向，还需要对新闻热点进行跟踪，对题材内容进行选定，对发布形式进行创新。而来自于大数据中的数据库挖掘技术能够满足这一工作部分需求。此项技术能够将所收集到的受众信息进行深度分析，按照一定的算法，针对一个受众主体向编辑推送出多个有效题材。同时将搜集与题材有关的素材，自动推动给主要编辑人员。这项技术能够节省编辑查找题材、整合素材的工作量，提升工作效率，充分发挥数据资源、素材的良好效用。

（二）大数据技术能够综合分析受众信息，把准用户需求，握住未来方向。新闻编辑人员在发布一篇新闻报道后，受众都会对此报道进行有效反馈。对于此类反馈，在很多时候，都是以大规模数据的形式进行体现。新闻编辑人员由于自身专业领域的原因，只能对反馈进行少量回复，或者不回复。从而忽略了来自于用户的直接反馈，无法对用户信息进行充分利用，存在以偏盖全的现象。而大数据技术能够很好的对这些用户反馈数据信息进行分析、挖掘。通过分析受众的意见、态度，可以了解受众的整体需求，把握受众的兴趣点，能够在一定程度上对受众行为进行预测，把握未来的方向。

（三）大数据技术能够分析用户个人信息，拓展用户广度和深度。大数据技术能够通过多方合作，对受众信息进行汇总、整合。汇总后的信息是用户的综合行为信息，不仅包括用户对新闻报道的喜好，还包括用户对新闻平台的使用习惯，更包括某些用户私人信息和手机使用行为习惯。在此基础上，对用户综合行为信息进行深入分析，能够得到用户的共性和个性信息。共性信息能够指出谁是我们的潜在用户，能够确定用户群。个性信息能够体现用户的需求，能够确定积极增加用户的方法。在确定共性和个性信息后，就能够对受众人群进行二次甚至多次分类，把握不同受众人群的需求。这样就可以在未来发布的新闻报道中，尽可能的涵盖更多的受众分类，满足更多的受众需求，吸引更多的受众目光，从而在一定程度上增加用户的广度和深度。

4 新媒体主要工作

在“互联网+”战略发展新时期，在大数据时代背景之下，新媒体中心找准定位，树立服务全局的宗旨，将资源整合、云计算技术纳入到新媒体平台的建设当中。从而使中心所拥有的信息能够进行集中处理，通过统一化、虚拟化的改造方式，实现资源的共享，业务流的统一，有效推进了整体工作的开展。严格过程监督，加强对全业务流程进行监管，提高协同效率，缩短发布周期。同时，建立统一、共享的媒资平台，在保证收视率的前提下，能更为及时、有效的确保资源能够在新媒体平台上得以使用。

（一）立足自身整合现有资源。内容、资源是部门工作开展的重要核心基础，新媒体中心通过使用平台扩容、系统定制手段，对现有资源进行整合，打通素材壁垒，建立了大数据视频库，为大数据技术的引入奠定了基础。

（二）立足自身升级现有平台。随着互联网技术、智能技术的不断发展，微博、微信、移动客户端平台不断升级，现有媒体发布系统已经和现有主流发布平台之间产生技术差距。因此为满足实际工作需求，提高工作效率，減轻技术差距，适应新媒体发展潮流。新媒体中心技术组开始对中心内网和媒体发布系统进行升级，在满足内部正常工作的同时，引入云平台的建设理念，建设云媒体发布平台。

（三）立足自身加强与各部门协同。新媒体平台是一个全新的发布平台，应当是传统媒体扩大影响力的又一发声途径。新媒体中心技术组秉承这一理念，积极同各栏目组进行协同交流，将各栏目中的重要活动、优秀节目在这一平台上进行网络直播展示。同各栏目初步建立了有效的协同机制，加强了新媒体与各栏目之间的交流，加深了相互之间的了解，为下一步更深入开展工作打下基础。

5 总结

综上所述，新形势下，政策给新媒体带来了发展的机遇期。同时大数据技术和互联网技术的不断发展，也为新媒体创造了巨大的进步空间。我尽管新媒体将面临着更加严峻的发展考验，但在考验背后同样存在着更为广阔的发展前景。

参考文献

[1]彭兰，“大数据”时代：新闻业面临的新震荡，《编辑之友》，2013.1

[2]孟威，2011年网络新媒体研究综述与评析，《社会科学管理与评论》，2012（2）。

[3]李建军，基于大数据的新媒体发展趋势研究，《西部广播电视》，2014（15）

[4]中国互联网络信息中心2016年第38次《中国互联网络发展状况统计报告》，2016.7

作者简介

许占伯（1983-），男，汉族，天津宁河人，本科（北京大学在职研在读），工程师，研究方向：自然语言分析。