面向低熵的一类多态性作业车间布局智能建模

陈 勇，许雅斌，王 成，王亚良，励秀宇(浙江工业大学 机械工程学院，浙江 杭州 310014)

面向低熵的一类多态性作业车间布局智能建模

陈 勇，许雅斌，王 成，王亚良，励秀宇
(浙江工业大学 机械工程学院，浙江 杭州 310014)

针对一类多态性作业车间，提出车间低熵化布局评价指标，利用成组技术和分层思想构建单元外部连续布局和单元内部多行布局的低熵车间布局模型.针对多约束、多变量和非线性的特点，以物料搬运成本、设备成本、非物流附加成本、车间面积利用率、平均在制品数量和柔性为模型多目标函数，借助元胞自动机的拓扑结构和邻居机制，设计一种基于精英初始解策略和自适应交叉、变异算子的遗传元胞算法进行求解.通过典型企业作业车间布局改造实例分析，验证模型和算法的可行性与有效性.

低熵布局；遗传元胞算法；多目标；多态性

随着全球市场环境的急剧变化，制造业竞争越来越激烈，客户需求更加多样化，使得企业生产产品时变动性特别大，尤其在设备、工艺和定单方面，对车间布局的鲁棒性和柔性需求增强，如何降低在制品数量、提高生产系统柔性、实现物流合理化已成为制造型企业必须解决的关键问题.针对这一多态性车间，提出一种低熵化车间布局模式能够使企业车间布局具有低碳节能、高柔性等特性，让企业在不增加成本或扩建车间前提下能够应对客户多样化需求.

现有面向低熵多态性车间布局建模研究并不多见，多集中于面向低碳物流和多目标车间布局建模研究：肖燕等将系统布置设计法与低碳及低碳物流结合，设计了基于低碳物流的SLP改进方法，使得物流综合性能大大提高，降低废物排放[1]；……