数据驱动的营销

正月

跨生态与跨渠道的营销自动化与智能数据正在改变企业。

月光族看到信用卡账单，正在犹豫要不要分期还款，一个分期还款优惠的短信恰到好处地出现在手机屏幕上……分期还款就这样被促成了。在贴心推送的背后，是基于用户行为数据分析形成的数字营销。

银行对于信用卡用户的数据分析结果，一方面会在APP登录时以站内个性化推送显示，另一方面也会在站外浏览器上的广告上显示，更与呼叫中心、短信、邮件相关联。

一项调查显示了以程序化购买为代表的营销技术的重要性：87%的营销人表示技术让营销效果更好，约1/3的营销人员表示这些改善很重要；73%的营销人评价他们的营销技术有利于实现目标。改善个性化和成本效益也是评价成功的重要因素。

实际上，数字营销链条上存在着种种平台和工具，比如广告主与媒体之间的投放工具、交易平台、数据管理平台、监测工具、防作弊工具等，而拥有大量用户数据的大型互联网公司自身也会形成营销数据生态孤岛。

一个跨生态与跨渠道的典型應用案例是汽车品牌迈凯伦，首先基于用户行为属性画像，在数据管理平台上对其进行匹配分析，形成第一方数据自定义标签。第一方数据指的是企业通过各种不同的客户触点收集到的数据，以及企业持续积累的自有数据，这些数据将对企业决策及运营起到关键作用。

根据群体特性，实现多方数据匹配，再配合不同的营销策略，进而提升营销的整体效果。