基于校园一卡通数据好友发现及应用

鲁鸣鸣，张丹，王建新

中南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410083

基于校园一卡通数据好友发现及应用

鲁鸣鸣，张丹，王建新

中南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410083

教育大数据是近年来的研究热点。利用分布式文件系统对校园一卡通数据进行存储、预处理和分布式计算。在此基础上，提出学生生活轨迹中的相遇模型，从而挖掘学生线下社交关系。为了区分熟悉的陌生人和真正的好友，从单个学生和整个班级两个角度分析学生线下相遇行为，既可以挖掘好友关系（包括比较孤立的学生），又可以为校园班级社群管理提供数据支撑。实验结果表明，挖掘出的社交关系比较符合实际情况。

社群发现；相遇模型；线下社交关系

1 引言

“数据驱动学校，分析变革教育”的大数据时代已经来临，利用教育大数据技术为教育教学决策提供有效的支持将成为未来教育的发展趋势。世界知名高校、机构和企业纷纷启动了教育大数据相关研究计划，从研究内容来看，国外教育大数据研究工作主要围绕学生信息系统和在线学习行为，综合运用统计学、机器学习和数据挖掘的技术，研究如何促进学习者学习的有效性，并根据学生能力和实际需求，提供个性化教育方案[1]。我国高校对在校生实行统一集中的住校食宿管理，这一特点使得我国的教育大数据不仅需要关注学习的有效性和个性化教育，还需要在心理健康和学生校园管理方面提供更好的指导。……