数据仓库技术在医院信息系统中的应用

唐辰

摘要：本文介绍了数据仓库技术的发展历程及特点，对数据仓库技术在医院信息管理平台的应用进行了分析，并对医院信息平台使用数据仓库技术提出了建议，为数据仓库技术在医院的建设及使用提供了一定有价值的参考。

关键词：数据仓库；医院信息；应用

数据仓库可为所有类型的数据起到支持与集合作用，也是企业发展过程中对决策定制必须要用到的。数据仓库作为独立的数据存储，对企业业务报告进行分析以及作出决策等提供一定支持，对业务流程、所花费成本以及质量等进行控制的一种系统。

1 数据仓库技术

数据仓库由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能是将组织透过资讯系统之联机事务处理（OLTP）经年累月所累積的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，有系统的进行分析整理，以利于各种分析方法如联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）的进行，并进而支持如决策支持系统（DSS）、主管资讯系统（EIS）的创建，帮助决策者能快速有效的从大量资料中，分析出有价值的资讯，有利于决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能（BI）[1]。数据仓库技术主要对数据库中获得的信息进行研究和分析，以找出解决方法，因此，数据仓库最大的特点就是具有集成性、稳定性和实时性。

2 数据仓库的特点

数据仓库最大的特点就是可以在数据库存储大量数据的情况下，还可以对数据进行深度挖掘，以对企业在决策问题上提供支持。数据仓库同其他系统大型数据库不同，数据仓库存在的最主要目的就是为企业所得数据进行分析与查询，以为企业提供数据依靠，所以在所用的存储量上较多。数据仓库为了能为企业提供更多前端应用服务，在其实际应用过程中还存在以下几点特点：

2.1对数据仓库要求效率过高 数据库对数据进行分析也是有其规律的，分别按照年、季、月、周、日为周期对数据进行分析。以日周期为例，对数据仓库的要求上尤其高，要求其分析数据的频率能够在客户所要求的时间内得出结果。但对于大型企业来说，每天企业所涉及的数据量非常多，如果数据仓库使用不恰当则会延误客户的需求，进而给企业造成影响。

2.2对数据质量要求严格 数据仓库所收集到的各种信息必须保证准确，如果在某一数据或者某一代码中出现错误，那么往往就会造成部分数据失真。在数据仓库实际使用过程中所涉及环节较多，且内容复杂，因此，在为客户所提供的数据信息上仍会有错误数据存在，使客户作出错误的判断，进而对企业造成损失。

2.3扩展性 数据仓库技术可以将企业多年积累的数据唤醒，不仅为企业管理好这些海量数据，而且挖掘数据潜在的价值，从而成为企业运营维护系统的亮点之一[2]。基于数据仓库的决策支持系统广义的说主要由三个部件组成，数据仓库技术，联机分析处理技术和数据挖掘技术，其中数据仓库技术是系统的核心，很多数据仓库系统在最初的设计过程中就以存储空间大、运行机制复杂等为目标进行架构。这是因为所设计的数据仓库本身所存储数据较多，在使用中避免反复升级和扩展，在未来几年间可以得到稳定利用。而且，为了使数据仓库中能够对数据缓冲上有足够时间，在数据仓库设计时就将数据过多运行慢的因素考虑进去，所以在数据仓库中设计一些中间层用以解决这类问题。

2.4面向主题 其他数据库在处理数据的时候所有业务系统之间都是单独运作的，而数据仓库对数据处理时则是根据主题进行分析的。在数据仓库中，将企业信息系统中的各项数据综合管理，并进行分类进行分析和使用。

3 数据仓库技术在医院信息管理平台的应用分析

我国医院信息化建设主要分为患者医疗信息、医院管理信息以及医院经济信息。使用数据仓库的目的就是为了能够在医院日常经营活动中将医疗问题、经济问题以及管理问题能够通过电子化的方式进行管理，能够提高医院在管理工作上的效率，对医院运行发挥着重要作用。但是，纵观现今医院在数据库的使用上仍以传统数据库为主，而现在患者病例以及医疗设备、仪器上的数字化，还有在医学影像系统上的广泛应用，对医院所使用的传统数据库来说受到极大限制，根本无法满足现今医院对数据库的需求[3]。

目前国内很多大医院在医学信息技术上有了很大提升，尤其是在医院资源管理、质量管理、经营管理、财务管理等方面上的数据都可以通过数据库进行积极利用。通过对数据库中历史数据的记录，再结合患者的病例情况，两者结合能够将相同类型的病例通过模型的方法建设出来。通过对病例模型的构建，能够及时的对这类患者作出针对性强的解决方案，以此促进医院服务质量的提高[4]。

4 数据仓库技术在医院信息系统中的使用建议

医院信息管理系统的构成医院信息管理系统（HIMS）是各类处理医院医疗数据的软件总称。信息管理系统中包含了医院多个业务系统，并在信息管理综合应用平台上将收集到的信息放到数据仓库进行处理，然后对所得数据进行分析与数据深挖掘。通过这种方式可以将医学数据统计的报告以自动决策报告系统的方式呈现出来，有效促进了医院对信息管理系统的应用。只有所建立的数据库或者数据仓库能够在设计过程中对构架设计上非常严密，并且能够兼容更多数据信息，才可以准确地处理信息管理工作的目标，并给与临床诊疗与行政决策最大支持[5]。

4.1明确医院数据仓库系统建设的应用原则 医院信息化建设从信息系统的功能上可分为业务信息系统、分析决策信息系统以及管理信息系统三大类。一方面，医院对信息化建设过程中对数据仓库的构建上应以适用性为主，能够将医院日常的数据进行传递、存储、共享，以电子化和网络化的形式对所有信息进行保存；另一方面，医院管理层要充分利用数据仓库和数据挖掘技术工具，分析理解、获取数据库中有价值的知识和信息，从而提升医院的经营管理水平与科研水平。

4.2掌握数据挖掘技术的基本流程 对数据挖掘技术的流程操作上可以选择合理的方式进行操作，如对目标确定、数据准备之后就可以在可视化条件下进行操作，这对数据挖掘系统如何使用以及解释能力都起到重要影响。

4.3排除制约因素 各个医院在信息系统数据结构上都存在一定差异，因此对医院的数据进行挖掘的话非常困难。只有在各医院在临床信息上能够统一，才可以对建设结构化的临床信息。

4.4深入挖掘患者的综合信息 对于患者病例记录问题，在信息系统中可进行信息挖掘技术，将病例进行数据分析，对患者潜在的综合信息挖掘出来，以对患者相关数据进行分析，为医院决策分析服务。

4.5医院绩效考核应用 利用HIMIS下的医疗工作量、医疗质量、财务数据、人力数据、成本数据等综合指标，定期考核各科室、各医务人员的绩效情况，为合理人员配置、合理金分配、职称考评等方面提供依据[6]。

4.6医疗质量分析 医疗治疗找出评价医疗工作质量的影响因素，主要是能反映科室工作效率、所取得的经济效益以及病患治疗情况。可借鉴灰色关联分析法对正常值以外的病例进行分析、提示，能够在住院过程中进行实际监控，能够提升医疗费用的透明化，提高患者对医院的满意度。

参考文献：

[1]王珊.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京：科学出版社，1998.

[2]高岚.医学信息学[M].北京：科学出版社，2007.

[3]苏新宁.信息检索理论与技术[M].北京：科学技术文献出版社，2004.

[4]刘建辉.对医院管理信息化建设的基本认识[J].中国卫生事业管理，2008，28（6）：426.

[5]郭庆，谷岩.数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用[J].中国医疗设备，2010，25（5）：64-67.

[6]赵宁，金新政.区域卫生信息系统集成化探讨[J].中国卫生质量管理，2009，12（4）：53-55.

编辑/杨倩