数据仓库

  • 分层理论在车联网数据仓库的应用
    设计了车联网数据仓库,为各大汽车企业管理者提供一个组织并使用数据的解决方案,也为汽车数据行业工作者提供一些简单的参考。【关键词】大数据;汽车行业;数据仓库中图分类号:U463.6    文献标志码:A    文章编号:1003-8639( 2023 )08-0056-03Application of Hierarchical Theory in Internet of Vehicles Data WarehouseTANG Wen-sheng,ZHANG

    汽车电器 2023年8期2023-08-27

  • M车企制造过程的数字化应用探析
    (ETL)、数据仓库(Greenplum)、可视化报表(Finereport)等数字化工具,标准化管理异源异构数据,实现了生产制造全链路大数据的可视化、透明化管理。关键词:数据集成;数据仓库;数据标准管理;可视化分析中图分类号:U461  收稿日期:2023-04-20DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2023.08.0211 推进汽车制造域数字化转型2020年7月“十四五”规划提出了打造数字经济新优势,明确智能制造作为数字化应用

    专用汽车 2023年8期2023-08-24

  • 基于Ansible的数据仓库自动化部署研究与实现
    到来,企业对数据仓库的需求日益增加,一个企业通常需要部署和管理上千台服务器,而数据仓库涉及的配置非常复杂。随着集群的组件逐渐增多,规模逐渐增大,传统的运维方式将不再适用,不仅运维难度大,而且效率较低。因此,为了降低运维的难度,提高效率,文章提出一種通过Ansible来运维管理服务器的方式,利用Ansible的批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能,编写Playbook并且集成到roles中,实现数据仓库系统的快速部署,提高企业的工作效率。关键词:A

    无线互联科技 2023年8期2023-06-26

  • 基于Hadoop搭建高可用数据仓库的研究和实现
    大增需要引入数据仓库,用以支持对大容量数据的分析和处理。在数据仓库的架构设计过程中,将HDFS作为底层文件存储系统,避免因某些原因而导致的系统崩溃。该文对高可用数据仓库的应用进行深入的研究,通过搭建高可用数据数仓平台,解决Hadoop单节点故障问题,提高数据采集和存储的效率,有效解决了传统数据分析的局限性,具有一定的应用推广价值。关键词:数据仓库;高可用;大数据;Hadoop中图分类号:TP311  文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2023)

    现代信息科技 2023年1期2023-06-21

  • 深度学习模型应用:面向审计业务全流程的整合性框架
    新、迭代审计数据仓库, 面向审计业务全流程, 构建深度学习模型应用于审计业务不同阶段的集成性、整合性框架, 以便更好地指导和推动深度学习模型和方法的审计应用。【关键词】深度学习;机器学习;审计业务全流程;数据仓库【中图分类号】 C93;F239     【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994(2023)01-0108-9一、 引言科技强审是21世纪以来审计发展最显著的特征之一。大数据时代, 传统审计取证模式、 审计流程和审计技术方法需要

    财会月刊·上半月 2023年1期2023-05-30

  • 商业智能在财务指标展示及损益预测的实现
    ETL  数据仓库  财务指标为了提高生产财务报表的实时有效性,并为决策层提供定制化的信息数据,帮助决策者预测经营情况。本文采用全球领先的商务智能(BI)软件公司的产品套件Business Objects 提供的解决方案,实现了财务报表分析、损益预测等功能。1商业智能技术简介IBM对商业智能的定义如下:“商业智能是指利用已有的数据资源做出更好的商业决策。它包括数据访问、数据和业务分析,以及发现新的商业机会[1]。”商业智能是在正确的时间将准确的信息交给合

    科技创新导报 2022年6期2022-07-22

  • 中小学智慧校园建设中信息孤岛的破解之路
    ;信息孤岛;数据仓库;信息采集;模拟登录【中图分类号】G434  【文献标志码】B  【文章编号】1005-6009(2022)44-0074-02智慧校园是以物联网为基础的智慧化校园工作、学习和生活一体化环境,以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。[1]在这种大融合的条件下,信息系统数量和规模不断扩大,各系统之间的独立性造成了用户体验差、信息无法共享等问题,导致信息孤岛问题愈发凸显。因此,有效解决校园信息孤岛问题,成为当前中

    江苏教育·职业教育 2022年6期2022-07-08

  • 车联网数据仓库技术研究
    章提出车联网数据仓库架构体系。通过车联网数据仓库,需求部门可以直接获取大量分析型数据标签,为用户行为分析快速提供数据支撑,不断精准创新智能化用户场景。关键词:车联网;数据仓库;研究中图法分类号:TP311文献标识码:AResearch on Internet of vehicles data warehouse technologyZHU Meiqing,LIANGGuohao,JIANGXiangbin,ZHANGLiang,WEITongming(SA

    计算机应用文摘·触控 2022年17期2022-05-30

  • 基于数据仓库的“审计魔方”在经济责任审计中的应用
    析一种建立在数据仓库基础上的创新审计方法论框架——“审计魔方”,结合数据挖掘与分析技术,为审计人员解决在大数据环境下如何更快速与准确地定位审计线索、更全面与客观地评价党政主要领导干部、国有企事业单位主要领导人员的任期绩效提供思路,并通过审计应用案例进行探讨。[关键词]经济责任审计   审计魔方   数据仓库一、研究背景与基础框架2019年出台的《党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人员经济责任审计规定》(以下简称《规定》),为新时代经济责任审计工作提供

    中国内部审计 2022年2期2022-02-24

  • 黄河多源异构凌情数据仓库初步研究
    。以多源异构数据仓库建设为目标,针对防凌减灾各项业务流程和数据需求,提出黄河凌情数据仓库架构体系。依据防凌工作主题设计数据仓库多维数据模型。在此基础上,利用ETL工具对原始观测数据进行集成整合,建立黄河多源异构凌情数据仓库,并集成在黄河防凌智慧平台。通过数据仓库可以为防凌业务提供大量分析型数据信息,提高黄河防凌减灾综合决策水平和工作效率。关键词:凌情;多源异构;数据仓库;黄河中图分类号:P337;TV882.1文献标志码:Adoi:10.3969/j.is

    人民黄河 2022年2期2022-02-13

  • 基于数据仓库的管理驾驶舱
    组成,可以在数据仓库的基础上强化对企业的管理,促进企业的持续发展。关键词:数据仓库;管理驾驶舱;战略管理引言:在经济高速发展的当今社会,人们已经认识到在企业发展的过程中,战略管理所发挥出的作用,不仅可以制定企业发展的战略规划,同时也可以对企业的发展状况和未来企业的发展形势进行分析,制定引導企业发展的行动路径。要想保证战略规划的有效性,就需要在管理企业时以量化指标为依据,并且能够对企业风险进行准确地把握,在这一背景下,产生了管理驾驶舱。一、管理驾驶舱的组成管

    科技信息·学术版 2022年1期2022-01-10

  • 基于关联规则的计算机等级考试成绩挖掘研究
    ;NCRE;数据仓库 中图分类号:G642        文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)30-0041-03Research on Mining Computer Rank Examination Score of College Students Based on Apriori ModelQUAN Tong-gui(Hunan University of Medicine, Huaihua 418000, China)Abstr

    电脑知识与技术 2021年31期2021-12-18

  • 油田数据仓库建设与应用
    。本文阐述了数据仓库的定义,分析了油田数据仓库的特点,并从数据仓库建设范围、数据仓库功能设计两方面探讨了油田数据仓库建设。重点从源数据层建设、数据整合层建设、数据仓库管理层建设和数据应用层建设,以及数据库安全建设、数据库共享机制建设六个方面,详细进行了数据库建设研究,以期促进油田大数据的深入发展。关键词:油田;数据仓库;信息化;应用数字油田的基本概念和发展方向就是将涉及油气经营的各种资产,通过数据采集、数据解释与模拟、提出并评价各种选项、执行等。石油企业是

    油气·石油与天然气科学 2021年12期2021-12-11

  • 基于大数据平台的数据治理系统建设
    系统,旨在为数据仓库、数据服务平台、大数据基础平台以及实时共享交换平台,提供统一、便捷、高质量和价值最大化的数据资源,是数据应用和实现数据跨部门联通的基本保障。该文提出基于大数据平台的数据治理系统建设方案,为降低后续数据治理的改造成本、实现各部门互联互通和达到数据资源价值最大化,提供有效基础支撑。关键词:数据治理系统;大数据平台;数据仓库;数据服务平臺;数据资源中图分类号:TP303        文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)30

    电脑知识与技术 2021年30期2021-11-28

  • 数据仓库与大数据融合的探讨
    光福摘 要 数据仓库与大数据技术的融合应用,对提高数据提取、采集、存储、应用水平等有积极作用。因此,针对不同业务的非结构化数据应用问题,在对数据仓库与大数据融合过程进行分析中,结合数据仓库建设的理论思想,对大数据进行存储、处理、加工与分析,并在大数据技术的视角下,对数据库仓库优化进行调整,旨在实现大数据与数据仓库的综合应用效果提升。关键词 数据仓库 大数据 数据分析与整合中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1007-0745(2021)11-

    科海故事博览·上旬刊 2021年11期2021-11-24

  • 企业数据仓库建立与应用
    摘要:企业级数据仓库如今在各个行业都已经广泛应用,国内各行业的大型企业已经开始重视分析性业务系统的战略布局,并将企业级数据仓库产品的选型列为重中之重。大型企业的数据仓库系统需求基本上都具有大数据量、高性能、高可用性、可扩展性、灵活性、易于管理等特点。本文以大庆油田物资公司构建数据仓库的案例为基础,对筹建数据仓库决策支持系统的优化解决方案进行了初步探讨。关键词:数据仓库、决策支持、联机分析处理、数据挖掘大庆油田物资公司,是油田唯一的专业化物资服务保障单位,主

    科技信息·学术版 2021年17期2021-11-22

  • 基于数据仓库的数据挖掘技术
    的问题,由此数据仓库和数据挖掘技术应运而生,并且开始在各行各业进行运用,包含生物医学、零售、医学信息系统、移动通信等行业,并且随着基于数据仓库的数据挖掘技术的应用,还取得了很好的作用和效果。1 数据仓库和体系结构的概述20世纪90年代,数据仓库的概念第一次出现,具体定义为:数据仓库就是面向主题的、集成的、与时间相关的、稳定的数据集合。数据仓库与传统的数据库具有比较大的不同,其能够服务于高层的决策,数据仓库不仅可以采集、组织、储存大量的信息员的数据[1],还

    数字技术与应用 2021年9期2021-11-21

  • 基于业务赋能的公路施工企业数据治理应用研究
    据治理体系和数据仓库架构,重点通过人力资源数据同步、业务指标分析和工程全景分析的应用研究,有效利用数据资源,挖掘数据价值,助力企业管理,为企业业务赋能提供了坚实的信息技术保障。关键词:数据治理;数据仓库;挖掘数据;业务赋能中图分类号:U491文献标识码:ADOI:10.13282/j.cnki.wccst.2021.01.054文章编号:1673-4874(2021)01-0201-050引言我国的公路施工企业在几十年的发展过程中,通过技术、管理的改进实现

    西部交通科技 2021年1期2021-11-09

  • 基于高校数据中心的数据分析
    立面向主题的数据仓库。对系统数据进行挖掘和探索式分析,以可视化驾驶舱的方式直观地展现学校的实际数据状态,通过对数据的可视化分析可以为学校在办学、人才培养和学生管理等方面提供数据支持和决策。关键词:数据中心;数据分析;数据仓库;可视化;智慧校园中图分类号:TP393文献标志码:A文章编号:1008-1739(2021)17-65-40引言自教育部发布《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》以来,国内各高校对信息化建设大力投入,各类业务系统逐步建设完

    计算机与网络 2021年17期2021-11-02

  • 企业中台建设思路与实践方案
    企业中台 数据仓库 数据服务平台中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1007-0745(2021)09-0035-03在DT时代,包括传统企业在内的许多企业都在参与数字化转型,认识到数据的价值越来越重要。如何提高企业的数据价值?数据中台是当今最重要的手段之一。数据中台通过四个封闭、高效的服务业务,改变了企业使用数据(传统作业数、BI)、业务数据管理、数据资产和资产服务的方式,加快数据资源向数据资产转化的进程,提高企业的响应能力、创新能力和企业价

    科海故事博览·上旬刊 2021年9期2021-10-25

  • 数据仓库和OLAP技术在农业生产决策系统中的应用研究
    题的数据存入数据仓库,利用OLAP技术对数据多维分析,分析结果在农业生产决策系统中进行展示,为农业未来的发展决策提供科学依据。关键词:数据同步;数据仓库;OLAP技术;多维分析;农业生产决策系统中图分类号 TP3  文献标识码 A文章编号 1007-7731(2021)17-0143-03Application Study of Data Warehouse and Olap Technology in Agricultural Production De

    安徽农学通报 2021年17期2021-09-26

  • 电子商务大数据分析平台的设计与创建
    计。其次,从数据仓库构建功能设计、潜在用户分析功能设计、潜在用户挖掘结果管理功能设计等方面入手,完成系统核心功能的实现。希望通过这次研究,为相关从业者提供有效的借鉴和参考。【关键词】电子商务;数据挖掘;数据仓库;数据分析中图分类号:TN92                       文献标识码:A                 DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2021.15.028在信息时代背景下,电子商务取得了迅猛发展,给

    卫星电视与宽带多媒体 2021年15期2021-09-13

  • 数据挖掘技术在医院信息系统中的应用
    :数据挖掘;数据仓库;医院信息系统当前,计算机信息技术的发展速度较快,使得数据库的规模也随之扩大,逐渐形成了大型数据库。在互联网信息数据库中,许多大量的数据是无法辨认出来的。要想从这些隐藏数据中获取到有效的信息,就需要做好数据挖掘的工作,分析当前医学领域发展的需求,合理的利用到医院管理活动中。1.数据挖掘技术数据挖掘技术的基本含义,就是在建设的数据库中,做好信息数据的研究与开发工作。最初大量的数据都是在计算机数据库中存储的,后来就可以从数据库中获取到相关的

    电子乐园·中旬刊 2021年1期2021-09-10

  • 基于数据仓库的消费金融信用等级模型及应用研究
    着重研究基于数据仓库的消费金融信用等级模型及应用,首先分析了消费金融客户数据仓库及其私有云体系结构,然后探讨了消费金融客户信用等级模型的构建,最后对基于信用等级模型的客户群体进行了分类与预测。关键词:数据仓库;消费金融;信用等级模型;应用;体系构建本文索引:韩佩轩.<标题>[J].商展经济,2021(15):-057.中图分类号:F832 文献标识码:ADOI:10.12245/j.issn.2096-6776.2021.15.181 消費金融客户数据仓库

    商展经济·上半月 2021年8期2021-09-10

  • 基于Hadoop生态圈的区域基础教育大数据应用体系架构研究及实现
    ;主题建模;数据仓库;体系架构;实现途径中图分类号:G40-05 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2021)15-0054-07一、引言伴随IT技术的迅猛发展,海量数据爆发并产生流通,引起世界各国对大数据的空前关注和重视,纷纷在各领域推进大数据的挖掘、分析与应用,大数据的效益日益呈现。全球知名咨询公司麦肯锡认为:“数据,已经渗透到当今每一个行业、业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪

    中国教育信息化·高教职教 2021年8期2021-09-05

  • 高校数据共享中心现状与分析
    数据库、共享数据仓库为模块的数据共享中心架构。分别从任务周期管理、数据质量监控、数据规范建设、数据源头管理、增量同步交换、数据资源目录等六个角度来提升数据交换管理的水平和质量。通过建设一个稳定、高效的数据共享中心,高校内的数据价值将能得到充分的发挥。关键词: 数据共享中心; 数据交换层; 共享数据库; 数据仓库; 数据交换管理中图分类号:TP311.5          文献标识码:A      文章编号:1006-8228(2021)05-130-04A

    计算机时代 2021年5期2021-06-11

  • 面向城市基础设施管理的决策支持系统研究与应用
    ;决策支持;数据仓库;数据分析[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.10.0881 引言为适应城市治理信息化发展的需求,国内许多大中型城市建立了城建大数据平台行业信息管理系统,在燃气、热力、道路、桥梁、停车场、污水、排水、黑臭水体、园林绿化、环境卫生等多个行业领域实现了信息化、规范化和精细化的管理,各行业从规划、建设、管理形成一个有机整理,解决了规划超前、协同建設、管理衔接、资金调配的问题,最大化地利用社会资源、政府资源,实现了城市

    中国市场 2021年10期2021-05-08

  • 大熊猫行为数据资源管理生态体系研究
    出发探讨了以数据仓库为核心的行为数据资源管理机制建设目标;另一方面设计了具有闭环数据管理模式的大熊猫行为数据资源管理生态体系,利用生态体系来实现新的数据资源管理机制建设目标。通过生态体系的构建与实施,解决了当前大熊猫行为数据资源管理机制的局限性问题。关键词:大熊猫行为数据;数据仓库;数据资源管理机制;闭环;生态体系中图分类号:TP311      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2020)31-0005-04Abstract:Behavior

    电脑知识与技术 2020年31期2020-12-28

  • 数据驱动的教学仪表盘设计与应用*
    alysis数据仓库技术以及PowerBI可视化技术,进行仪表盘的设计与开发,实现了教学数据挖掘结果的可视化,能够支持学院进行教师工作量统计、课程评价、学习效果、就业去向等工作,促进教学管理的信息化建设。实践结果表明,教学仪表盘可以更多维、更及时地展示教学相关信息,为教师、教学管理者提供多层次的决策支持,从而促进教学工作更加有效地开展。关键词:教学仪表盘;教学管理;数据仓库;可视化;信息系统设计中图分类号:G647;TP392 文献标志码:A 文章编号:1

    中国教育信息化·高教职教 2020年12期2020-12-24

  • 基于ETL的异构数据集成框架研究
    ETL驱动的数据仓库技术的数据集成框架,制定了跨平台数据集成解决方案,利用Kettle工具验证和实现了多源异构数据的集成,简化了数据整合的过程,实现了信息系统间数据共享,能有效地完成特定的数据处理任务。关键词:数据集成;数据仓库;ETL;Kettle1引言数据在当今社会的重要性是毋庸置疑的,通过执行数据分析,几乎任何领域的可用数据都为用户创造了价值并获得竞争优势,数据集成需求变得日益紧迫。数据集成是一个迭代的过程,由来自多个异构源系统的数据合并组成提供数据

    西部论丛 2020年16期2020-12-23

  • 基于大数据的数据仓库研究现状
    要:大数据数据仓库是大数据应用的基石。该文阐述了基于大数据数据仓库的基本概念。对大数据数据仓库的研究和工程应用现状进行了介绍,总结了大数据数仓库的理论基础和技术体系,并对大数据仓库的基本模块以及大数据仓库多领域的应用价值进行了论述。关键词:大数据;数据仓库;理论基础;技术体系;应用领域中图分类号:TP311          文献标志码:A1 大数据的发展背景随着互联网、物联网、人工智能等计算机技术的发展,大数据成为国内外的热点之一,同时大数据技术的发展

    中国新技术新产品 2020年17期2020-11-30

  • 基于大数据背景下的贵州旅游数据分析与研究
    大数据技术;数据仓库;海量数据;数据挖掘技术;旅游发展1旅游业格局在近几年中国经济的高速发展,国民生活水平的提高,人们的物资生活得到了满足的背景下,逐步开始了建立精神生活。开始寻找放松与缓解压力的方式,而到国内各地旅行,看国内各处的美丽风景与体验国内各地的风土人情不仅能开阔自身的眼界,更是缓解自身精神压力与疲劳的放松方式,尤其是近几年来,随着国内旅游业的发展,国内各省对旅游行业越来越重视。由于旅游行业所具备的三大动力效应,使得旅游行业在发展的过程中,促使当

    科学与信息化 2020年30期2020-11-30

  • 元数据在数据仓库中的研究与应用
    元数据由于数据仓库技术的发展而变得越来越重要,其不仅能够定义数据仓库的具体作用,还能够实现数据仓库的有效管理。而由于不同的单位大多采用不同的数据仓库管理系统,并未采用统一的平台进行管理,使数据之间的交流和传递变得十分困难,所以应该建立统一的标准对原数据进行管理和描述。CWM是为了将元数据管理策略进行统一而制定的,其能够使元数据和数据仓库在交换工具以及储存库时变得更加方便。本篇文章主要针对元数据在数据仓库中的应用进行了研究。关键词 元数据;数据仓库;研究分

    科学与信息化 2020年20期2020-10-12

  • 数据仓库数据挖掘下医院档案信息化管理方法探究
    ,医院应当对数据仓库数据挖掘下的医院信息档案化管理方法进行探讨。关键词 数据仓库;数据挖掘;医院档案;信息化管理信息化的不断发展为我国各行各业的发展提供新的技术支持,也為我国医疗水平的发展提供助力。通过利用信息化档案管理办法,能够帮助医生更加便利地调取病患以往病史,避免出现病人随意变换档案,或者由于反复调用档案出现病史遗漏的情况。同时,通过医生诊断结果与所开处方设为档案,可为病患的后续治疗提供参考,为之后的医疗判断提供参考,提升总体医疗管理水平。因此,提升

    科学与信息化 2020年20期2020-10-12

  • 基于智能终端和数据仓库的工业数据融合系统关键技术研究
    ;数据采集;数据仓库引言2018年发布的制造行业现状表明,我国目前仍处于“工业2.0”(电气化)的后期阶段,“工业3.0”(信息化)还待普及,“工业4.0”正在尝试尽可能做一些示范,制造的自动化和信息化正在逐步布局。目前国内很多的企业仅仅实现了局部自动化,信息化还没有完全做到,其中很多企业只是实现了一个设备或者单元的自动化,真正要达到工业4.0,还有很长的路要走。1.工业控制系统现状分析1.1目前“工业2.0”升级方案复杂,成本较高,对中间件和现场控制依赖

    理论与创新 2020年15期2020-10-09

  • 基于交通大数据的智能分析决策技术概述
    掘平台和设计数据仓库的策略进行分析。关键词 数据仓库;数据挖掘;智能交通系统引言就目前的交通系统建设来看,交通智能化趋势十分明显,数据挖掘技术、数据仓库设计等基于交通大数据的智能分析决策技术的研究和应用是交通设计领域中的热门话题,能够有效提升交通管理的水平和效率。国内外众多学者都对数据挖掘技术在交通设计中多样化应用、模型的构建等内容进行了研究和分析,关于这些问题都得到了专家学者的关注。1ITS数据挖掘平台构建ITS數据挖掘平台首先要进行框架的设计,设计人员

    科学与信息化 2020年25期2020-09-29

  • 将企业项目管理流程模式引入教学的探索
    I;ETL;数据仓库;职业教育模式中图分类号:G642        文献标识码:A文章编号:1009-3044(2020)24-0145-041 背景笔者曾在企业工作多年,并参与企业的多个IT项目。企业标准化的项目管理流程模式,一直是笔者所赞同的工作模式,它让笔者在企业的工作中做到游刃有余,能够有序高效地完成项目任务。职业教育是“以就业为导向”的教育,它所培养的学生必须能够有效地完成工作任务,为胜任未来职业岗位工作做好准备。职业教育,重要的是让学生会做什

    电脑知识与技术 2020年24期2020-09-26

  • 巧用数列思想解决航班运行统计主题数据仓库中的航迹串线问题
    运行统计主题数据仓库的设计,并灵活应用数列求和思想解决了航班统计中的航迹串线难题。关键词:大数据平台;数据仓库;数列;航迹串线中图分类号:TP311         文献标志码:A         文章编号:2095-2945(2020)25-0020-02Abstract: The statistical analysis of flight control data is the basis of optimizing the operation of

    科技创新与应用 2020年25期2020-08-31

  • 基于Greenplum的金融数据仓库模型设计与实现
    套完善的金融数据仓库显得至关重要,数据仓库在面对海量的业务数据时,有着安全化、实时化、规范化、智能分析以及预测等诸多优势。而数据模型在数据仓库管理工作中发挥交流和分析作用,且能够确保数据的一致性,实现商务智能的目标。关键词:财务公司;数据仓库;数据模型;商务智能中图分类号:TP311.13     文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2020)21-0113-07Design and Implementation of Financial Dat

    现代信息科技 2020年21期2020-07-09

  • 基于大数据云平台的深度学习预测模型研究
    ;预测模型;数据仓库DOI:10. 11907/rjdk. 191883 开放科学(资源服务)标识码(OSID):中图分類号:TP306文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2020)005-0042-060 引言随着大数据时代的到来,如何处理海量数据对于如今的数据处理技术提出了更高要求,因此大数据管理平台、数据仓库技术以及BI(Business Intelligence)工具等应运而生。其中,etl(抽取,转换,加载)是BI和数据仓库的核心与灵魂

    软件导刊 2020年5期2020-06-22

  • 地理信息数据仓库的技术研究
    理信息系统与数据仓库的特点1.1 GIS的特点GIS的信息来源有多种方式:地图、文字、空间定位等,GIS具有独特的空间分析能力,可以在空间上对信息进行运算,从而帮助人们了解信息的空间特征。1.2 数据仓库的特点数据仓库是直接面向主题的、集成式的数据存储系统,不同于单纯的存储系统,可以根据所存储的信息对未来提出宏观的分析和预测。稳定的数据仓库不会进行修改或删除,只会通过不断的探索来更新数据仓库中的信息。2 GIS数据仓库2.1 GIS数据仓库的概念GIS数据

    河南建材 2020年6期2020-01-11

  • 七大云计算数据仓库
    琳顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性,因为更多企业采用云计算,减少了自己的物理数据中心足迹。云计算数据仓库是一项收集、组织和存储用于不同活动(数据分析和监视)数据的服务。在企业使用云计算数据仓库时,物理硬件方面全部由云计算供应商负责对于大型仓库或数据仓库的最终用户来说,他们只看到大量抽象的可供处理的等待数据。近年来,随着越来越多的企业开始利用云计算的优势,减少物理数据中心,云计算数据仓库的市场不断增长。云计算数据仓库通常包括一个或多

    计算机与网络 2019年20期2019-09-10

  • 数据湖正在成为新的数据仓库
    央枢纽发展。数据仓库是再次获得发展动力,还是会逐渐消亡呢?如果你对这个问题感到困惑也是情有可原的。一方面,数据仓库似乎仍处于热门阶段。作为一个长期的行业观察者,我发现这一行业在一连串成功的创新和创业活动中正迸发出新的活力。这种趋势基本上始于十年前设备标准进入数据仓库主流,然后随着市场向新一代云数据仓库转移,又在几年前获得了新动力。在过去几年中,云数据仓库供应商Snowflake在市场上获得了众多支持。数据仓库的衰落但另一方面,数据仓库在大数据、机器学习和人

    计算机世界 2019年28期2019-08-06

  • 生态应急决策支持数据仓库战略设计与实施研究
    DSS),而数据仓库是决策支持系统的基础。数据仓库是一种新兴数据库技术,生态应急决策支持数据仓库数据仓库的一种子类型。1993年,William H Inman在BuildingtheDataWarehouse中第一次系统阐述了数据仓库的思想和理念,并将数据仓库定义为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合,用于支持管理层的决策过程。1996年,美国联邦地理数据委员会开启了框架示范工程计划(framework demonstration

    镇江高专学报 2018年1期2018-03-02

  • 数据仓库系统设计与实现
    aisman数据仓库,由数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出,主要功能仍是将组织通过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料,通过数据仓库理论所特有的资料储存架构,作系统的分析整理,以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘之进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效地从大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构商业智能。本书共分为三部分,从数

    国外科技新书评介 2016年8期2016-11-16

  • 数据仓库技术在高校信息系统中的应用
    张雪数据仓库是处理大量数据的一种有效模式。本文使用了SQL Server 2008数据仓库方案,并在模式表处理、连接池设置和大文本数据操作等方面做出了优化说明。【关键词】数据仓库 OLAP SQL Server 2008伴随着高校信息化建设和数字化校园建设水平的不断提高,各方面应用已积累了大量的数据。如何将海量的数据转化为有用的信息使之更好地为学校日常的教学、管理服务;进而成为学校正确决策、有效调控的信息支撑平台,这已成为目前各高校日益重视的课题。而利用数

    电子技术与软件工程 2014年22期2015-02-04

  • 数据复用在存储数据仓库中的运用
    要:对于存数据仓库中,将同一属性数据实施连续存储,并结合运用数据复用技术,可以节约数据仓库管理中的存储空间,提高列存数据仓库查询效率,提高了数据仓库应用性能,增强列存数据仓库复用的可行性。以下本篇浅析数据复用在存储数据仓库中的运用。关键字:数据仓库;列存储数据仓库;数据复用在存储数据仓库中,应用数据复用手段,对改善当前存储数据仓库性能有很好的推进作用,可以采取数据复用方案发掘数据仓库中可复用的列,并对可复用的数据列筛选、过滤,有效降低数据仓库存储中复用数

    卷宗 2014年12期2014-04-02

  • 从数据库到数据仓库
    成部分。2 数据仓库数据仓库是数据库概念的更进一步提升。目前社会,任何组织生存和发展的重要环节是正确及时的决策,要想实现效益的最大化,只能充分利用、发掘其现有数据资源。不同领域在日常的工作中都会生成大量的数据,将这些数据应用于决策会有非常好的效果。如果能加上相关的外来数据,则效果将更好。几乎所有的领域都在计算机中存储大量的数据,例如一个企业生产、购买、销售过程中产生的数据及与客户的联系数据等。这些数据通常存储在不同的地方,数据仓库能将这些分散的在不同平台上

    电子测试 2013年8期2013-03-26

  • 基于元数据的数据仓库安全模型实现研究
    ARTRIX数据仓库,拥有一系列深层数据分析产品,可以进行不同维度的分析和挖掘,为航空公司的决策支持提供量化依据。该系统目前的运维模式是运行支持人员使用专用的程序进行数据仓库数据的维护,客户通过统一的访问界面BO来访问报表数据,不同客户可以访问的报表是在BO中进行的设置,报表数据与数据库的连接是通过专用的ID来访问数据库数据的,这种架构目前可以满足安全需求。但随着业务的发展,数据仓库的数据源越来越多样化,在维护中需要更多的技术支持人员访问数据库,同时客户的

    网络安全与数据管理 2012年9期2012-02-28

  • 基于工作流的分布式数据仓库模型的研究
    作流的分布式数据仓库模型的研究李 玥,杨成全(山西大同大学物理与电子科学学院,山西大同 037009)通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点:不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数

    山西大同大学学报(自然科学版) 2011年3期2011-09-18

  • 虚拟数据仓库在电力行业的应用
    建设了省公司数据仓库,但目前使用者的主体对象是省公司的用户,如何此基础上构建地市数据仓库,从体系结构和数据冗余度等方面来看,我们可以有以下三种形式第一,集中式。在省公司的机房中再建一套地市综合数据库系统,以实现地市的决策分析需要,采用单个物理数据库中存贮用来查询和分析的综合数据,所有业务系统网省层次部署,地市不部署任何系统。采用此方式可以降低数据抽取的网络负担,但数据访问时需要较好的网络支持,但价格昂贵,开发周期长,需要解决数据抽取、实体化视图维护等问题。

    法制与社会 2009年26期2010-06-29

  • 数据仓库技术在档案管理领域的应用
    :本文阐述了数据仓库的三种构建策略,提出了一种联合数据仓库的体系结构。关键词:数据仓库构建策略体系结构数据仓库是一种面向主题的、集成的、随时间的变化且具非易失性的数据集合。它是对传统数据库技术在站场式数据管理需求下的提升,借助这项技术,不仅可以开展数据信息的知识化管理,将库内各类数据、信息关联起来,建立信息知识库,并按照信息知识的含义,分门别类,达到实现知识应用的目的,同时还可以将档案管理工作中的非数字化信息纳入管理工作的范畴,提高档案的利用率。1数据仓库

    档案管理 2009年3期2009-05-22