AI高歌猛进，我们距离《西部世界》有多远？

HBO出品的改编自几十年前电影的美剧《西部世界》最近引起了广泛关注，开播几个月来成为最火爆的美剧之一。在这个西部世界里，有不少机器人扮演的接待员，他们每天按照设定好的剧情生活，而游客则是外来的冒险者，进入西部世界之后可以无限制放纵，吃喝、放纵、寻仇、枪战，如同真人版游戏一样，在生命安全不会受到威胁的情况下尽情释放原始的野性和欲望。运营人员给每个接待员编排剧本，让这些机器人按照剧本来执行。每当夜深人静的时候，所有在游戏中遭到打击和破坏的接待员们就会被召回实验室，工作人员将其修好、清楚所有记忆，一切归零，在第二天迎接新一批游客入园。

看似一个完美的游乐世界，但故事的转折点在于有的接待员开始产生越来越清晰的记忆和情感，越来越先进的机器人开始产生出接近于人类的思维和情感，机器人的自主意识和思维使他们开始怀疑这个世界的本质，进而慢慢觉醒并反抗迫害他们的人类。

《西部世界》之所以成为火爆的美剧，其背后的最重要原因是人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在成为当今最具魅力、但是也最具争议性的技术创新。AI是一个多领域的学科，其应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和智能的专家系统等。 如果回顾人类探索AI的历史，这一轮以AlphaGo战胜人类围棋高手为代表的AI热潮可以说是其第三次发展高峰。早在上个世纪五十年代，随着计算机技术的发展，一些科学家开始提出应该研究用机器模仿人类思维的技术方向。几十年来，随着计算机软硬件技术的快速发展，人们也在不断创造新的技术来挑战人类自己的大脑。AlphaGo学会下围棋前的1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机就成功战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV），可谓轰动一时，但随后却慢慢淡出了普通人的视野。但这一次的AI与之前两次截然不同，因为一切的条件似乎都已经具备，人工智能的第三次浪潮将带来革命性和决定性的改变。

从神经网络到深度学习，算法的革命性突破已经完成。人工智能的核心就是通过不断地机器学习，而让自己变得更加智能。人工神经网络是早期机器学习中的一个重要的算法，原理是受我们大脑互相交叉相连的神经元启发，但与大脑中一个神经元可以连接一定距离内的任意神经元不同，人工神经网络具有离散的层，每一次只连接符合数据传播方向的其他层。如今的深度学习由人工神经网络衍生而来，是一种需要训练的具有大型神经网络的多隐层层次结构，其每层相当于一个可以解决问题不同方面的机器学习。它大大提升了机器学习的效率，赋予人工智能更璀璨的未来，让AI有可能实现之前难以想象的任務。

有了算法，人工智能的智力还需要靠数据训练出来，数据越多越丰富，就意味着为人工智能创造了丰沃的土壤，能在反复培训、纠错中快速成长。AlphaGo依靠阅读和记忆无数对局而战胜人类围棋冠军，沃森医生依靠阅读大量医疗临床病例给出治疗方案，而人机对话的微软小冰，也是在以万亿为单位的对话交流中慢慢找到规律实现与人类自然对话的。随着移动互联网的普及和智能终端无处不在，人类生产信息的速度已经超越了所有物质生产速度，非结构化的数据大量增长，这些都在为人工智能添加着学习素材和培训资料。

有了算法加数据，接下来需要靠看计算能力了。人工智能的训练和运行需要大量的计算，而这个计算能力必须是廉价的。于是，强于并行计算的GPU成了人工智能的计算中枢。相比于CPU，原先用于视觉计算的GPU 具有数以千计的计算核心，具备了强大、高效的并行计算能力，可实现巨大的数据吞吐量，特别适用于人工智能的海量数据训练。目前的深度学习解决方案几乎完全依赖GPU，有了相对廉价的计算平台，人工智能时代就离我们越来越近了。

算法、数据、计算力可以称为AI发展最重要的三个要素。这一次，AI发展需要的三个要素都已具备，人工智能的大爆发也就指日可待了。在不久的将来，人工智能必将成为主宰性的革新力量，对人类生活产生颠覆性影响。