数据分析支持下的县级媒体新闻采访考评机制创新

赵德利

摘 要：信息时代，数据技术应用领域空前广泛，为数据分析参与新闻管理支持新闻采访考评机制创新创造了有利条件。适时引进数据分析，使管理内容更加具体，方式更加科学全面，必定会将县级媒体新闻人力资源管理引入崭新境界。该文对县级媒体引进数据分析参与新闻采访管理作探讨。

关键词：数据分析 新闻采访考评 机制创新

中图分类号：G211 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）02（a）-0246-02

新闻采访考评是县级媒体新闻管理的重要内容，是个看似简单其实冗杂的工作。长期以来，县级媒体新闻采访考评大抵沿用传统管理模式。自1990年以来，虽经几次“大帮哄”式改革，但基本上是换汤不换药，根本没有伤筋动骨。比如实行人员聘任制，只是打通了人员进出的通道，并没有在奖勤罚懒上有更大突破。再比如实施所谓的绩效考核，也只是做表面文章的原地画圈，没有在实质上丰富考核内容，仍然过度依赖传统管理的老套路。而传统管理模式的特点就是热衷把工作量作为考核的主要依据，考核项目单一，缺乏对人力资源每个个体全面状况的把控与评价，包括人的素质、能力、特长、表现，尤其是成长因素等。即使是对工作量的信息采集，也只是侧重于在刊发稿件的数量上，它连个体的全部劳动情况都无法反映，因而充其量也是一个模糊的数据统计。而且这种传统管理模式的另外一个致命缺点就是考评结果在使用的链条上没有得到充分延展。新闻采访考评如果不能与时俱进，墨守成规，则必然会导致一锅搅马勺的大锅饭，不利于新闻事业的健康发展。县级媒体新闻采访管理机制亟待创新。

信息时代，数据渗透到当今社会各个行业和领域并助力管理，成为重要的决策依据和生产要素，它当然也应在新闻采访考评中占有一席之地。“数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。”（引自360百科）据此，可以设想，引进数据分析，一定会为县级媒体新闻采访管理机制创新提供强大的技术支持。

1 数据分析参与新闻采访考评的内容

从考评对象的角度出发，数据分析参与县级媒体新闻采访考评要从工作动态、工作量和工作效率3个方面着眼。

动态信息的收集是个难题，而运用数据统计进行动态信息收集，就会比较实用。从工作动态入手，采集的数据应包括以下几个方面内容：一是一般采访题目状况；二是参与各类活动报道情况；三是跟随领导或主要领导报道情况，参与重要题材报道情况；四是其他有关新闻采访工作情况。将参与考评全员数据做出统计，分别以单项合计和各项总计作为标准量，然后依据数据指标做对比排列，即可得出单项和整体名次。这是一个集体的评价机制，即通过集体内部人员数据对比得出结论。数据跟踪工作动态，能够反映出规定时间内个体的工作状况，通过数据分析，就能够对每个被考核人员的工作表现做出判断，它能够解决干与不干一个样的问题。而从单项数据的比较上，也能够反映出不同记者在该部门日常工作中充当的角色和不同的作用，可以作为待遇分配和工作安排的重要依据和参考。

工作量是日常工作实践中最常用的信息统计项，也应是数据分析的重要内容之一。从工作量入手收集的数据应包括：一是出勤天数；二是采访数量；三是交稿数量（包括稿件数量、文字量或时长）；四是刊播数量、文字量（时长）。通过第一项数据，可能计算出出勤率；通过第二项数据可以计算出采访次数与出勤天数的比率，它反映出劳动（采访）频率；第三项数据汇总显示记者的产出，反映出记者的劳动（工作）量；第四项数据的汇总则能表明记者的定期劳动成果，展示记者的劳动价值，这项也是最受传统考评机制青睐的评价标尺。工作量的数据分析既是一个个体评价机制，即与纵向的自我的对比，反映个体的劳动差异变化，它可以为对个体的工作状态和态度做出判断提供依据；同时，它也是一个集体的评价机制，即用个体与横向的其他参与者的数据对比，显示个体在整体中的位置及与整体的相互关系。它可以对个体在集体中承担的任务和付出的劳动做出判断。用数据锁定工作量，能够准确反映记者的劳动强度，据此分析判断，有助于解决干多干少一个样的问题。

运用数据分析从工作效率入手获取的数据应包括：一是日常报道稿件质量；二是向上级媒体传发稿件数量；三是创优稿件数量和质量。第一项指标应由一个正指标和一个负指标共同构成。正指标是指优质稿件数量和比率；负指标是指错误在文字和篇目中的比率。此项反映个体的功底。第二项指标可以计算出在集体中上送稿件的占比，它反映出个体的新闻敏感。第三项指标可以直接反映出在创优工作中，在各级媒体获奖篇数和奖级，此项集中反映出个体的新闻综合能力水平。这里第一和第三项指标属于个体评价，而第二项指标属于集体性评价。这些数据渗透着个体成长因素的累积。通过数据分析工作效率，能够反映出一个人的工作质量，它能够很好地解决干好干坏一个样的问题。而且通过数据分析工作效率，能够对个体的综合能力做出准确判断，为量才用人，使人才效率最大化创造了条件。

若从评价机制出发，数据分析参与管理的体系也可分为3个方面，即个体评价机制、集体评价机制与综合评价机制。其内涵分别与工作量、工作动态和工作效率的内容吻合，不再赘述。总之，传统考评只把完成刊播任务基数以上指标作为多劳多得的依据。对照传统模式，数据分析支持下的考评机制则是一个涵盖了工作动态、劳动强度和工作效率多侧面的全息系统。

2 数据分析支持新闻采访考评机制创新的意义及成果使用的延展

眼下，大數据的潮流浩浩荡荡。大数据时代的到来，给新闻采访管理带来新的影响与变化，引进数据分析支持新闻采访考评，对比传统的考评方法，它的积极意义在于有助于提升考核评价的科学性。将个体日常的工作内容和完成情况进行详细记录，通过对丰富的数据进行分析处理，发现期间的关系及特征。根据部门的绩效考核标准，综合评定出个体的绩效考核结果。这种全面、科学、客观地用数据来考核个体实力的方法，有效避免了以往用经验主义或是先入为主的领导的“主观性”来决定个人绩效的现象，使个体考核评价真正实现“数据化、客观化”。

运用数据分析参与新闻采访管理，其成果延展使用也在两个方面得到突出体现。一是优化部门资源配置。以前人才晋升的主动权掌握在各级管理层的管理人员手中，选择方法主观性比较强。但利用数据对人才进行精细化研究，考虑智商、情商、经历、价值观、晋升意愿、工作业绩，科学建立部门优秀人才档案，把优秀的人才安排合适、重要的岗位，这样才能扬长避短让人才创造最大化的价值，还可为人才成长营造良好氛围赢得主动。

二是有利于队伍建设和人才引进。事业上的竞争归根结底是人力资源的竞争。引进数据分析，通过数据提供的量化信息，可增强媒体在培养人和选用人环节决策上的准确性和科学性。因为通过数据分析，可以清楚知道集体的优势在哪里，缺点是什么。也能够清楚个体特长为何，不足所在。这样，一方面就有利于对症下药，在队伍和个体培养上有的放矢；另一方面，也更加有利于引进稀缺人才，在选人环节上打有把握之仗。

参考文献

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