衡阳市智慧性产业与其他产业的灰色关联性分析

屈瑜君，廖晓玲

(衡阳师范学院，湖南 衡阳 421002；衡阳市职业中专，湖南 衡阳 421008)

衡阳市智慧性产业与其他产业的灰色关联性分析

屈瑜君，廖晓玲

(衡阳师范学院，湖南 衡阳 421002；衡阳市职业中专，湖南 衡阳 421008)

依据衡阳市2005—2014年的相关统计数据，选取衡阳市智慧产业的代表性数据—高新技术产品产值和第一、二、三产业等产值进行比较分析，运用灰色关联的分析方法，探究其间的关联度，找出各个产值对智慧产业的影响程度，进而通过分析计算结果，针对如何加快发展衡阳市智慧产业提出一些政策建议。

衡阳市； 智慧产业； 高新技术产品； 灰色关联性

一、引言

作为湖南省第二大城市的衡阳市，基于其已有较丰富的信息建设基础设施和有色金属能源化工为特色的工业基础，明确提出了建设“国家智慧城市”的要求。建设智慧型城市除了要应用现代化的信息技术为城市的运营和管理提供便利之外，更重要的是要构建城市智慧产业的核心内涵，使城市的发展建立在相关智慧产业的基础上，这些智慧产业具有能源资源消耗少、技术水平高、知识含量高、产品附加值高等特点，这些智慧产业主要以信息技术、新材料技术、生物技术等高新技术为基础，是国民经济发展中的战略性新型产业，是当前评价一个区域经济发展综合竞争力的一个关键指标，也是评价智慧城市建设内涵水平的核心指标之一。智慧产业与经济增长关系非常密切，它不仅通过自身良好的发展能够带动当地经济的良性增长，而且通过促使当地政府和企业以调整产业结构来有效提高区域经济增长的质量，因此，推动智慧产业合理发展是促进智慧城市发展、提高产业结构升级、提高劳动效率的城市可持续发展的重点战略内容。

2005年起，衡阳开始进行“数字衡阳”的筹划建设，2012年7月在全省第一个通过验收，是全省最早确认的数字化地级市。但是衡阳的经济发展却没有随之取得长足的发展，尤其是作为智慧城市建设内涵核心的智慧产业发展没有得到足够的重视。由于智慧产业涉及的行业、企业内容较多，且学术界对智慧产业的内容还没有形成一个统一规范的认识，在相关的统计数据中也很难找到比较全面的资料，故只能选取高新技术产品产值作为智慧产业的代表值。从现有的文献资料来看，为了弥补相关数据不足的缺陷，一般在数据不足的情况下，邓聚龙教授(1982)提出的灰色系统理论对于研究两个变量之间的关联度在各个方面应用广泛，具有重大的实际意义[1]71-74。但笔者发现，大部分文献侧重于研究各产业评价指标体系建设，虽然也有不少学者对产业和经济增长灰色关联度进行了一定程度的研究，但针对某个特定城市尤其是地级市方面的研究甚少。本文将利用衡阳市2005年—2014年这10年的相关统计数据，通过灰色系统理论中的关联度分析法，准确地发现衡阳市各个产业产值额与衡阳市高新技术产品产值的关联程度，并寻找其背后的客观结构发展规律，进而为衡阳市政府和相关管理部门制定发展城市智慧产业政策和提高衡阳智慧城市内涵建设方面提供一定的理论参考，也为从事相关智慧产业的各类经营主体提供一些必要的指导和帮助。

二、模型的构建

(一)灰色关联度评价方法说明

智慧产业代表值——高新技术产品产值所涉及的高新技术产业或企业的发展本身也是高度复杂的，其产品投入和实际产出两者之间并没有具备明确的函数对应关系，其关联关系具有模糊性[2]32-39。灰色关联分析法是灰色系统理论的核心内容，是基于相关影响因素之间发展趋势的相似性或差异性来衡量各个因素之间关联程度的一种方法，仅需要少量原始数据进行无纲量化处理后，计算相关因素两两之间的关联系数，就能够依托不完全信息来分析各个因素之间存在的关联程度，达到统计分析的目的，从而判断促进系统发展的主次因素[3]17-19。一般情况下，灰色关联度系数是衡量两个因素或系统之间关联程度的量度，如果两个因素或系统在发展和演变过程中变化的态势相对较一致或趋同，则两者之间的灰色关联系数大，影响程度就大；反之，如果两个因素或系统在发展和演变过程中变化的态势相对不一致或差异很大，则两者之间的灰色关联系数小，这两者之间的影响程度就很小[4]13-17。所以，在本文中使用到了灰色关联分析法，就是将高新技术产品产值与第一、二、三产业及工业和建筑业划分成两个灰色系统，计算两者之间的灰色关联度，找出对高新技术产品产值影响最重要的一些产业因素，进而寻找相应的对策促进和引导高新技术产业快速、健康、有效发展的对策，以帮助衡阳市在智慧城市建设中积极发展其核心的智慧产业[5]59-62。

(二)数据来源和指标的选取

本文根据《衡阳市统计年鉴》和政府工作报告中的相关数据，进行整理出2005年—2014年衡阳市的高新技术产品产值、衡阳市生产总值、衡阳市第一产业生产总值、衡阳市第二产业生产总值、衡阳市第三产业生产总值、衡阳市工业生产总值、衡阳市建筑业生产总值。并对这些原始数据进行了一致性分析处理。在模型中设定2005年—2014年衡阳市的高新技术产品产值X0作为因变量序列，构建参考序列。再以2005年—2014年衡阳市生产总值、衡阳市第一产业生产总值、衡阳市第二产业生产总值、衡阳市第三产业生产总值、衡阳市工业生产总值、衡阳市建筑业生产总值分别为X1—X6作为自变量序列，构成衡阳市的高新技术产品产值X0的比较序列。(详见表1)

表1 2005—2014年衡阳市高新技术产品产值与其他产业产值表(亿元)

数据来源：衡阳市统计年鉴(2005—2014)

(二)计算灰色关联度

1.序列确定

则认为

2.灰色关联度的具体计算

(1)对各变量序列中的原始数据进行无量纲化处理。计算公式如下：

(i=0,1,2,3,…m)

(3)计算最大以及最小差，它们的计算公式如下：

最大差M=max max

最小差N=min min

(4)构造一个绝对差值矩阵，计算关联系数，其计算公式如下：

(5)求解关联度。计算公式为

(三)计算关联度结果，根据关联度进行排序。

表2 实证结果

基于表2上述的计算结果，我们可以清晰地看到根据计算的相关度数据，对高新技术产品产值影响程度的大小依次为工业产值>第二产业产值>生产总值>第三产业产值>第一产业产值>建筑业产值。为了再次检验计算结果的稳定性，笔者再次取ε=0.4和0.6，进行再次运算，计算结果与上述ε=0.5的值基本相同，这就说明了计算结果的稳定性较好，计算结果是可以信赖的[6]22。

三、模型计算结果分析与政策建议

通过表 2 能够发现，衡阳市当前影响高新技术产品产值的首要因素就是工业生产总值，其次是第二产业生产总值，由于第二产业主要的构成部分是工业和建筑业，这个结果更印证了工业对高新技术产品产值的重要程度，这说明衡阳市高新技术方面的发展水平主要受到工业企业发展的影响，工业企业和工业项目的发展是影响衡阳市智慧产业发展的最重要因素，这也能够看出目前衡阳市高新技术产业和城市可持续增长过程当中严重依赖工业企业。所以，为确保衡阳市持续发展，还需要大量投入工业项目，采取相关措施促进工业企业的技术更新和扩大再生产。而高新技术产品产值与生产总值的关联度也较高，这说明目前衡阳市高新技术产业发展过程当中还是属于资金推动型。

由于智慧产业与高新技术产业都是属于资本密集型产业，因此资金是推动智慧产业和高新技术产业发展的关键所在，尤其是将资金投入到工业领域，工业产值与高新技术产品产值的灰色关联度最高达到 0.791，说明当前衡阳市高新技术产业的增长主要依赖于工业企业，而工业企业产值的提高主要依靠对其技术和固定资产投资额的投入增加，帮助从高科技产品的开发到产业化，从而使得其生产出适销对路的升级换代产品，形成先进产能，每一步都需要大量的资金的支持，如果缺乏资金的投入，将难以形成高新智慧产业发展的先导性。但衡阳市作为一个并不发达的地级市，自身的财力有限，只能考虑由各级市县政府投入智慧产业发展的引导资金，不足部分可以考虑积极争取国家的高新技术产业发展项目发展资金和国内外的风险投资公司高新技术产业的投资资金，再则就是制定优惠的财税政策鼓励工业企业自身通过借贷或自身积累投入资金用于智慧产业或智慧产品的生产，以增大产销量，以实现自身的良性发展。当前阶段对衡阳市的高新技术工业企业来说主要融资格局是以上述多个渠道作为支撑，更重要的是衡阳市政府应该积极探索建立以财政投入为引导、以企业为主体的多元化、多渠道、高效率的全社会科技投入体系帮助企业筹集科技开发与转化的资金，防止因资金短缺而严重影响科研成果的转化和高科技产业的发展。另一方面政府要落实高新技术企业税收优惠、企业研发费用税前加计扣除等政策激励企业创新发展，而且政府应在同等条件下强化采购本地的智慧性产品，帮助高新技术企业开辟银行信贷和上市融资的绿色通道，尽最大可能为高新技术产业发展提供充足的资金支持。

另外可以看出第三产业与高新技术产品产值的关联度也比较密切，与第二产业相差不多，这说明发展第三产业对推动衡阳市的智慧产业也是有较大帮助的，近年来，由于衡阳市的投资环境越来越好，全国的不少金融企业(浦发银行、交通银行、中信银行等)和科技服务类企业(如中兴通讯的智慧城市研发中心落户衡阳高新技术开发区)都到衡阳来进行创业，随着这些企业业务的逐渐增大和加强，完全有可能与工业企业一样成为衡阳市智慧发展的最主要的两个车轮之一。

至于建筑业所起到的作用并不明显。而衡阳是湖南省的农业大市，但由于农业科技投入和转型升级的农产品不多，对高新技术产品产值的影响较小，这方面对于衡阳市来说应该是大有可为的。这一方面是衡阳本身的农业基础较好，另一方面湖南省的农业技术研发是走在全国前列的，出了像袁隆平院士这样的杰出农业科技的带头人，而衡阳市过去在农业方面却重视不够。如果能培训农民掌握现代农业新技术，并加以推广的话，还是可以很好地转化成实际生产力，促进高新技术产品的产值增长。总体来说，政府对各个产业引导和支持的力度还有待提高，才能更好地刺激衡阳市智慧产业和高新技术产业的发展。

[1] 戴魁早．我国高新技术产业增长影响因素的实证分析[J].湖南科技大学学报,2011(1)．

[2] 史丹,李晓斌．高技术产业发展的影响因素及其数据检验[J].中国工业经济,2014(12)．

[3] 吴晓波,曹体杰．高技术产业与传统产业协同发展机理及其影响因素分析[J].科技进步与对策,2015 (3)．

[4] 王雷,党兴华．R&D 经费支出、风险投资与高新技术产业发展[J].研究与发展管理,2015(8).

[5] 孙颖,赵静敏. R&D、知识溢出与高新技术产业的地区差异――基于江苏省 13 地市的面板数据分析[J].科技管理研究,2014(6).

[6] 何建莹,李晓钟．FDI 对我国高新技术产业发展的影响[J].企业经济,2012(1)．

(编校 左葛生)

Analysis of Grey Relevance of Intelligent Industry and Other Industries of Hengyang City

QUYu-jun,LIAOXiao-ling

(Hengyang Normal University,Hengyang Hunan 421002,China; Vocational School of Hengyang City,Hengyang Hunan 421008,China)

According to the relevant statistics of Hengyang City from 2005 to 2014,the output value of high-tech products and the first,second and third industries,the representative data of the intelligent industry,are selected and analyzed. The method of the grey relevant analysis is used to explore the correlation between these industries,and found out the effects of the various output on the intelligent industry and calculated the results through the analysis. Some policy proposals of accelerating the development of the intelligent industry of Hengyang City are proposed.

Hengyang City; intelligent industry; high-tech products; grey relevance

2017-02-16

衡阳市社科规划项目 《衡阳智慧城市的建设分析与保障机制研究》[项目编号：2015B(II)018]的研究成果之一。

屈瑜君(1971—)，男，湖南祁东人，副教授，硕士，主要从事智慧城市建设和房地产经济研究。

F292

A

1673-0313(2017)02-0088-04