多元回归分析模型优化反导威胁评估*

王莎，张多林

(空军工程大学 防空反导学院，陕西 西安 710051)

多元回归分析模型优化反导威胁评估*

王莎，张多林

(空军工程大学 防空反导学院，陕西 西安 710051)

反导威胁评估是信息化条件下反导指挥控制领域的一项重要研究内容。在信息网络基础上，准确、高效地评判出多个来袭弹道导弹的威胁程度是亟需解决的问题。首先针对反导威胁评估的多属性问题，从物理域、信息域、认知域、空间态势4个角度考虑威胁评估的影响因素，建立反导威胁评估指标体系，然后以基于弹道目标威胁度评估的多元回归模型为基础，采用PSO优化算法实现对回归模型的参数估计，将最优参数带入回归模型中输出反导威胁度。仿真表明，该模型与PSO优化算法具有较好的准确性和时效性。

反导作战；威胁评估；指标体系；多元回归分析；参数估计；PSO优化算法

0 引言

反导作战在当代及未来战场上占有举足轻重的地位，正确评估弹道目标的威胁能力是采取拦截打击行动的前提，是反导指挥控制的关键环节。威胁评估问题是典型的多属性决策问题。在信息化条件下反导作战中，影响弹道目标威胁度的因素具有多样性、复杂性，且重要程度也不同[1]。新的作战环境(如信息化条件)对威胁评估的影响巨大，有效评估信息化条件下的反导威胁能力对于提高指挥员指挥控制能力和辅助决策起着重要作用，且具有重要的军事意义。影响反导威胁评估准确性的要素主要分为两大类 ：一是威胁评估指标的选择和设计是否合理；……