Clean方法逐次CFAR检测*

刘梦祥，饶彬，代大海

(国防科技大学 电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073)

Clean方法逐次CFAR检测*

刘梦祥，饶彬，代大海

(国防科技大学 电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073)

为解决传统CFAR检测算法中大目标遮掩小目标的难题，提出了一种基于Clean思想的逐次CFAR检测新方法。该方法包括3个步骤：用传统任何一种CFAR方法检测出大目标；反演目标回波并在原始回波中清除(Clean)；对剩余回波进行逐次检测直到目标检测完毕。从理论上分析了目标遮掩效应的影响机理，推导了传统方法及应用新方法(Clean方法)后目标检测概率的解析表达式，分析了相关参数对检测性能的影响。理论和仿真均验证了该方法的有效性，该方法为解决邻近目标遮掩情况下小目标难以检测和分辨的难题提供了一定的参考依据。

CFAR检测；线性调频信号；邻近目标；遮掩效应；Clean思想；检测概率

0 引言

CFAR方法是雷达、通信、导航等领域最常用的数据处理方法，对于抑制非平稳的噪声、杂波和干扰有显著效果。目前CFAR方法通过几十年的发展已经根深叶茂，各种方法被提出，例如CA-CFAR，GO-CFAR，SO-CFAR，OS-CFAR等[1]，门类繁多，可适用不同的应用场景。

现代战争中，密集目标突防是一种主要的进攻样式。例如，反导系统中的多弹头、密集诱饵、碎片在中段的伴飞飞行，以及飞机类目标的编队飞行等[2-3]。能否及时准确地判断袭击目标的数量，并对其进行可靠的检测、维持稳定跟踪就显得十分重要。

传统的CFAR方法是基于邻近单元的比较，得出噪声相对电平，从而检测出目标[4]，这在单目标情况下或者稀疏目标(目标间隔超过CFAR的参考单元)情况下工作良好；……