上海虹桥机场航空业务量分析

摘 要：本文从上海虹桥机场的基本概况和航空业务量现状两方面，对上海虹桥机场的发展概况研究，依据上海虹桥机场旅客吞吐量的基础数据，运用计量经济法和趋势外推法，预测未来旅客吞吐量，结合现在的发展形势，来给其未来的发展决策提供参考。

关键词：上海虹桥；机场；预测

一、上海虹桥机场的发展概况

（一）上海虹桥机场的基本概况

上海虹桥国际机场位于上海市西郊，距市中心仅13千米，建筑面积51万平方米，建成于1907年。虹桥机场自1996年以来屡获中国民航业组织的“旅客话民航”活动、旅客吞吐量800万人次以上机场组第一名。上海虹桥机场是中国主要的航空枢纽机场之一，与上海浦东机场同被上海机场集团管理，以浦东机场为主构建“国际门户枢纽机场”，以虹桥机场为辅构建“国内枢纽机场”。在虹桥机场扩建工程的规划、设计和建设中，始终遵循“节能、环保、绿色、人性化”的可持续发展理念。飞行区指标4E级，机场1号航站楼（T1）由A、B两座候机楼紧密相连，面积达8.2万平方米（A楼5万平方米，B楼3.2万平方米），机场2号航站楼（T2）36.26万平方米，上海虹桥机场的备降机场有杭州萧山机场、南京禄口机场、合肥骆岗机场。

（二）上海虹桥机场的航空业务量现状

上海虹桥机场2015年旅客吞吐量3909.1万人次，比去年增加2.9%，全国排名第六；货邮吞吐量超过43.4万吨，比去年增加0.3%，全国排名第六；起降架次为256603架次，比去年增长1.3% 。上海虹桥机场航空业务量在持续的上升。

二、上海虹桥机场旅客吞吐量预测

通过对上海虹桥机场的发展概况的了解之后，以上海虹桥机场的2004-2015年旅客吞吐量为基础数据资料，运用趋势外推法、计量经济法分别来预测上海虹桥机场2016-2020年的旅客吞吐量，再通过组合预测的到最终的预测值。

（一）趋势外推法

趋势外推法是通过历年吞吐量的数据总结未来发展趋势的方法，此方法认为影响以前发展的主要因素将继续影响未来的发展。此方法通过分析吞吐量随时间变化的趋势来预测机场吞吐量，建立吞吐量与时间之间的函数关系模型，如线形模型、多项式模型、指数模型、对数模型、龚培茨模型、波布加门模型等。此方法适用于短期预测期内社会经济环境较稳定的情况。

通过模型的比对，多项式模型（二次抛物线模型）最合适，拟合度最优R2=0.978，预测模型为：

y=-1.4828x2+253.68x+1222.7

利用预测模型预测上海虹桥机场的旅客吞吐量，并对2004-2014年预测值与实际值得误差分析，用绝对误差值来衡量模型，通过绝对误差值，可知所建模型很合适，误差值在0～0.03之间波动。

（二）计量经济法

计量经济法是通过分析航空业务量与各个影响因素之间的相互关系并在此基础上建立模型去推测未来吞吐量的方法。本文要预测的上海虹桥机场的客货吞吐量，就要把航空业务量作为因变量，可能影响航空业务量的因素作为自变量，自变量选择的好坏将影响到预测结果的精度，分析上海虹桥机场旅客吞吐量的影响因素是做好预测工作的基础，经研究选取了货邮吞吐量、GDP、第三产业、人均可支配收入、常住人口数这四个因素，通过资料查找，并统计2004～2015各年的数据统计。

选取了各因素指标，还需通过用spss软件，对选取的各影响因素分别与旅客吞吐量做相关性分析，旅客吞吐量与各因素具有較强的相关性，如旅客吞吐量与第三产业的相关系数高达0.982，旅客吞吐量与货邮吞吐量相关系数为0.814，旅客吞吐量与GDP相关系数高达0.992，旅客吞吐量与常住人口相关系数0.951，旅客吞吐量与人均可支配收入相关系数为0.979。

再用spss软件对做各因素之间的相关性进行分析，再建立多元线性回归模型，通过表1可知所建的回归方程具有较强显著性，未通过t检验，剔除的变量，只剩GDP这个因素Sig.值为0，最终通过t检验，得出回归模型及预测模型

建立的回归模型为：

y=428.152+0.146x

对GDP进行预测预测模型为：

y=9.2316x2+1501.6x+5913.3

拟合度最优R2=0.9974，通过GDP的预测模型，对上海地区2016-2020年的GDP进行预测，根据预测的GDP带入所建立的回归模型，预测出上海虹桥机场2016-2020年旅客吞吐量。用趋势外推法得到的预测值与计量经济法得到的预测值，进行组合预测如表1。

三、结语

通过对上海虹桥机场旅客吞吐量预测，2020年旅客吞吐量将达到五千万，而虹桥机场的设计保障容量是每年四千万，同时，随着自贸区建设的深化，上海国际旅游度假区、迪士尼的建成投运（迪士尼效应），在航班量持续增加，空域资源紧张的客观因素下，上海除虹桥、浦东机场之外，可能还需建第三个机场，候选地址包括上海奉贤、金山，浙江嘉兴以及江苏南通。总体来说，对未来年的旅客吞吐量进行预测，可为机场改扩建及机场所在城市新机场建设的决策者提供一个具有实际意义的参考。

参考文献：

[1] 张子栋，建红.机场旅客吞吐量主要影响因素[J].城市交通，2007，5（6）：54-57.

[2] 张慧.机场吞吐量预测方法探讨[J].中国民用航空，2008，94：67-68.

[3] 舒严娇.机场旅客吞吐量预测方法研究[D].南京：南京航空航天大学，2008.

作者简介：李晓（1990-），女，山东淄博人，硕士，中国民航大学2014级研究生。