基于大数据的税收经济分析和预测探索

谢波峰

中国人民大学金融与财税电子化研究所，北京 100872

基于大数据的税收经济分析和预测探索

谢波峰

中国人民大学金融与财税电子化研究所，北京 100872

在现有的税收经济预测理论和实践当中，大数据的出现为理论的完善和实践的发展提供了契机。总结了目前税收经济领域的主要研究进展，归纳概括了大数据在税收经济分析和预测中的特点和主要特征，并针对我国税收经济分析和预测的大数据应用提出了若干设想和展望。

analysis of economics of tax, forecasting of tax, big data

1 大数据在经济和税收领域分析和预测现状

1.1 国外大数据在经济研究中的典型案例

随着大数据在经济研究中关注度的不断提高，若干经典案例已经成为了大数据应用的范例，具体介绍如下。

Piketty和Saez[1]通过使 用美国国内税务局（Internal Revenue Service，IRS）的长期数据，研究分配的不平等现象。近些年中国经济学家熟知的法国经济学家皮卡蒂（Piketty）以其著作《二十一世纪新资本论》成为了世界经济圈的明星，该著作的核心支撑是通过对IRS数十年的不同收入等级纳税人的大数据进行挖掘得到的，这一研究对应用大数据进行包括税收经济在内的经济研究的价值给予了充分的证明。

通过大数据计算价格指数。例如在美国，Cavallo A等人[2]推出了著名的万亿商品价格计 划（billion prices projects，BPP）项目，通过50多个国家在线网站的数据，计算零售价格的变动，由此代替传统计 算居民消费价格指数（consumer price index，CPI）的办法。这一类似做法在一些拥有商业网络的公司并不鲜见，例如VISA 、MASTER等信用卡平台。……