试论大数据环境下信息检索技术在数字图书馆中的应用

刘燕

【摘 要】 大数据环境下，信息检索技术在图书馆信息检索方面的重要性越来越大。基于内容的信息检索技术相比于传统的信息检索、全文检索而言，具有效率高、精准度高的优点，但是在面对未来信息检索更加精确化的要求时也显得力不从心。大数据技术实现了用户独特化、定期更新性、自我学习性相结合，实现大数据和人工智能的完美结合，是未来信息检索技术发展的方向。

【关键词】 大数据环境；信息检索技术；数字图书馆

数字图书馆的信息检索技术，是图书馆发挥信息服务功能的核心部分，数字图书馆的易用性很大程度上取决于信息检索系统设计是否科学、合理。据专家考证，18世纪以前，知识更新速度为80至90年翻一番，20世纪90年代以来，知识更新加速到3至5年翻一番。近50年来人类社会所创造的知识比过去3000年的总和还要多，知识总量呈几何级数增长。这些信息都是以数据的形式分布于飞速发展的因特网，而因特网中的数字图书馆则是信息储存的主要基地，这就使得如何在庞杂浩繁的信息资源中找到用户想要的信息，最大限度地在科学性、合理性的前提下进行信息检索服务，成为必须面对且急待解决的问题，即基于大数据环境下，数字图书馆信息检索技术的研究问题。目前关于数字图书馆的研究和信息检索研究都已经比较完备，但是针对如何在大数据环境下，满足数字图书馆用户的多样需求的信息检索技术的研究并不多，这也是现代数字图书馆发展急需解决的问题之一。……