基于回归分析的汉江汉中段水体重金属污染预测模型

刘 杰，王 强

(陕西理工大学 数学与计算机科学学院，陕西 汉中 723000)

基于回归分析的汉江汉中段水体重金属污染预测模型

刘 杰，王 强

(陕西理工大学 数学与计算机科学学院，陕西 汉中 723000)

以汉江流域汉中段2006—2015年水体重金属浓度为基础数据，利用MATLAB软件，采用非线性回归分析法，建立了基于时间序列的重金属浓度预测模型并进行模型仿真。实验结果表明各种重金属浓度随时间变化的趋势与实际情况基本吻合，该模型能以较高的预测精度反映汉江汉中段水体重金属浓度随时间变化趋势。

汉江流域汉中段； 重金属污染； 非线性回归分析； 预测模型

水乃生命之源，生产之要，生态之基。随着社会经济的飞速发展，大量的工业废水和生活污水排入河流湖泊，已经严重污染了水体。在排入水体的各种污染物中，重金属因其难以降解而长期积累，具有来源广且残毒时间长的特点，对水体生物及人类的生产和生活造成了严重的危害，成为水污染治理的重点和难点。

汉江是“南水北调”中线工程和“引汉济渭”工程的主要水源地，它发源于汉中，是长江最大的支流，在汉中境内长约270 km，境内流域面积1.97万平方公里，大小支流共346条，年平均径流量约100亿立方米。随着“南水北调”工程的正式通水，水源地的水质保护对调水工程沿线的生态环境和居民生产生活将产生直接且深远的影响。水质的科学预测对水污染预防与治理有着极为重要的指导意义，可以利用采集到的各种水质数据，采用不同的预测方法建立模型来预测水质未来的变化趋势并探索其变化规律。……