海量监控视频分级摘要生成系统研究

马元元+李向伟+刘艳飞

摘 要： 针对海量监控视频的存储、浏览、检索问题，提出一种适合于海量监控视频的分级摘要生成算法，生成的分级视频摘要体积小，按照内容重要性进行排序，能减少海量监控视频摘要的存储空间，提高海量监控视频浏览和检索速度。基于上述海量监控视频摘要生成算法，设计了一个建立在Hadoop上的海量监控视频分级摘要生成系统，为海量监控视频摘要生成提供分布式存储和并行化运算环境，进一步解决了存储问题，提高了运算速度。

关键词： 海量监控视频； 分级摘要生成； 压缩域； 关键帧

中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）13?0034?04

Abstract： For the storage， browse and retrieval problems existing in massive surveillance video， a hierarchical summary generation algorithm suitable for massive surveillance video is proposed. The generated hierarchical video summary with small size is ranked according to the content importance to save the summary storage space of the massive surveillance video， and improve the browse and retrieval speed of the massive surveillance video. On the basis of the summary generation algorithm of massive surveillance video， a Hadoop?based hierarchical summary generation system of massive surveillance video was designed， which can provide the distributed storage and parallel computing environments for summary generation of massive surveillance video， and solve the storage problem and improve the system computing speed further.

Keywords： massive surveillance video； hierarchical summary generation； compressed domain； key frame

0 引 言

随着物联网技术的普及和平安城市、智慧城市的推进，商场、道路、学校、工厂、家庭中使用了大量视频监控设备，产生了海量的监控视频，如何实现海量监控视频的快速浏览，以及在海量视频中快速检索出需要的视频资料，已经成为急需解决的问题。引入视频摘要技术，分析视频的内容与结构，从原始视频中提取出关键信息，浓缩成可充分体现视频语义内容的视频摘要并构建概要生成系统已经成为一个研究热点。文献[1]对原视频中的活动事件进行提取，采用空间叠加的方式将不同时间段的活动事件压缩到一个短视频中，短视频包含原视频的所有活动事件，通过浏览短视频达到快速浏览原视频的目的。文献[2]对面向云平台的视频摘要技术进行研究，基于贪心算法和遗传算法提取监控视频摘要，并利用云端进行存储。……