基于置信规则和证据推理的超声检测缺陷识别

王 力， 周志杰，2， 胡昌华， 刘涛源

（1.火箭军工程大学控制科学与工程系，陕西 西安 710025；2.西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西 西安 710048）

基于置信规则和证据推理的超声检测缺陷识别

王 力1， 周志杰1，2， 胡昌华1， 刘涛源1

（1.火箭军工程大学控制科学与工程系，陕西 西安 710025；2.西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西 西安 710048）

为解决超声检测缺陷精确识别问题，综合运用检测数据和专家知识，研究一种基于置信规则库（belief-rulebase，BRB）和证据推理（evidential reasoning，ER）进行超声检测缺陷识别的方法。提出一种融合多种特征信息的BRB-ER缺陷识别模型，利用最小均方误差算法进行模型初始参数的优化，从而提高缺陷识别的准确性。通过超声检测手段获取某航空材料的缺陷数据，并对所提出识别方法进行验证。试验结果显示：该方法能够准确地进行缺陷识别，并可根据已有的产品缺陷类型进行训练，建立更加准确的缺陷识别模型。

置信规则库；证据理论；模式识别；超声检测

0 引 言

随着科学技术的不断发展，无损检测技术现已广泛应用于产品质量、设备维护等安全检测方面。其中，超声检测技术因其具有被检测对象范围广、检测深度大、缺陷定位准确、检测灵敏度高等特点，应用最为广泛，使用频率最高[1]。

对缺陷进行定量和定性分析是超声检测的关键内容。由于检测原理和方法、检测设备和系统、材料等各种因素的影响，难以仅仅根据检测信号的定量信息对缺陷进行精准识别，通常只能给出可能包含有（不包含有）某种缺陷的可能性大小的结论。……