“互联网+”背景下图书出版模式的优化

陈玉姣

摘 要：互联网的不断发展，给我国的图书出版行业带来了一定的挑战，其不仅仅增加了图书的传播主题，导致图书行业的竞争更加激烈，还使得图书传播的内容可复制性更强，图书的版权和著作权保护更加困难。但与此同时，互联网也给我国图书出版带来了新的机遇，而要发挥这些互联网时代图书出版的优势，关键就在于优化图书出版的模式。

关键词：互联网；图书出版；流程优化

一、负面效应：互联网对图书出版的挑战

在互联网时代，我国信息传播的媒介发生了较大的变化，纸质媒介在文字传播和信息传播过程中的作用越来越小。在这样的背景之下，我国图书出版产业的发展面临一定的挑战，而这也是互联网给我国图书出版所带来的负面效应。

（一）传播主体多元化，出版行业竞争更为激烈

互联网的不断发展，使得我国的网民数量快速增加。据中国互联网络信息中心发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止到2016年年底，我国网民数量已经超过7.3亿，互联网普及率超过53%。正是得益于互联网的普及，我国网民在文字阅读方面的选择更为便利，可以不再依靠传统的纸质媒介进行文字阅读，而是依靠互联网和手机就可以完成文字阅读。由此，图书的传播不再依赖于传统的出版社，互联网网站、网民、微信、微博等等，都可以成为图书传播的载体。

在传统出版格局之中，国有出版社一直在图书出版发行过程中扮演着主导性的角色，国有出版社在图书出版的定价、发行渠道、回款速度等方面具有较大的优势。但在互联网的影响之下，图书出版已经不再需要传统的出版和发行流程，这实际上大大降低了图书出版的门槛，使得更多的中小型民营出版社开始介入图书出版行业，大大增加了图书出版产业的经营主体，这使得出版行业的竞争更为激烈。

（二）传播内容可复制性更强，版权和著作权保护困难

传统图书出版是以“纸”作为主要媒介的，纸质媒介的一个重要特征就是可复制性较差，这对于图书版权和著作权的保护较为有利。但在互联网时代，图书出版不再依赖于纸质媒介，数字化出版逐渐成为了图书出版的重要方式。但在数字化出版的过程中，图书的很多资料都会在互联网上公布，这就给图书内容的复制带来了极大的便利，任何人通过互联网，都可以对图书的相关内容进行复制，这导致各种盗版图书作品泛滥，直接侵害了版权人和著作权人的合法权益。不仅如此，网络具有虚拟性和开放性的特征，这导致互联网图书版权和著作权侵权的取证十分困难，这给图书版权和著作权保护带来了一定的负面效应。

二、正面效应：互联网给图书出版带来的机遇

互联网的发展是一把双刃剑，其在带给给我国图书出版产业的发展带来了一定挑战的同时，也给我国图书出版带来了新的机遇。

（一）图书具有内容源头优势

在丹·席勒出版的《传播理论史》一书中，他提出了这样一个观点：“互联网的优势在于信息储存、信息传播以及信息资源共享，但从媒介的角度来看，互联网并不能带来新的思想”。丹·席勒的观点实际上说明了在互联网时代，网络与其他传统媒介相比，其也有自身的缺陷不不足。图书作为传统媒体的重要形式，其往往是各种新思想、新理论、新方法的重要来源。但在互联网环境之下，虽然信息传播的速度非常之快，但互联网在传播内容过程中却缺少相应的信息筛选和过滤机制，不利于网民把握信息的源头。但就图书出版而言，互联网技术的进步，多维立体地开发好优质内容资源，将成为业界各大竞争者追求髙溢价权的主要手段，对于内容这一重要资源的争夺尤为关键。出版社作为内容源头，可以把握住这一优势，有很大的机会做互联网时代的图书出版产业领导者。

（二）出版公信力凸显

霍夫兰在其说服论模型中认为：“最可能改变传播效果的方法之一，是改变传播者在受众也目中的形象。”他将传播分为四类，即：传播者、信息、阅听人、反应。经过实验发现，阅听人对于自认为可信任程度不髙的信息，对于其来源往往也认为是非正常和不可信的。他同时还发现，信源对于信息可信任程度的影响能力，与时间成反方向。简单来讲，在短期内，信源的信誉影响信息的信誉；在长期内，信息的可信任程度取决于本身。从这一传播学角度而言，出版社具备了天然优势。这是因为在信息浩若银河的互联网时代，信息传播速度迅速、内容鱼龙混杂，阅听人在短期内将更愿意接受可信任程度高的信源信息，而出版社则具有送样难得的公信力优势。换句话说，拥有社会公信力、优质内容资源的出版社将得到信赖，在网络时代优势凸虽。

（三）便于图书检索与互动

互联网出版吸收了多种现代技术，有丰富的检索能力，能进行关键词信息检索，并能进行信息筛选。对信息统计、排序、分析可以出具新的结论。在文化产业领域，己经有利用互联网检索取得巨大成功的先例，这对于提髙出版选题效率而言，是一个比较好的工具。

互联网带来的互动功能，在生产端，将会使出版社与作者沟通更加便利；在消费端，将会使出版社与读者沟通更加便利。例如，编辑用手机或电脑软件通过微信等形式输送稿件、关注进度，大大提高了审稿效率；营销人员可以利用语音推送和读者群体建立良好关系，做好线上、线下互动工作。這对于提高出版编辑效率、提髙书籍营销推广能力是很好的工具。不仅如此，随着互联网及移动终端的发展，网站、论坛、博客、手机终端上的信息发布形式多种多样，手机和网络出版物大量增加。手机和网络出版是拉动数字出版业务收入的主力军。新型技术已经在出版领域取得良好发展，况且电子书増速很快，这意味着大量出版物将更多的依赖手机和网络得到传播，出版物的传播渠道发生重大改变。移动传播工具的诞生，对于提升出版编辑、营销能力是很好的工具。

三、模式优化：“互联网+”背景下图书出版的新思路

（一）选题优化

虽然出版行业目前己经基本具备了实现数据出版的资源基础——即海量的各种介质的出版物，它们体现为可供运算数据的价值，但将书籍资源转换成数据的成本还是太高，非一两个出版社能够独立承担。在现阶段，出版商主要可以利用“网络数据分析”功能做好出版内容策划工作。出版单位利用互联网平台，对其数据资源进行合理搜集、分析，经过分析用户以往购买书籍的类型、喜欢的作者、喜欢长篇或者短篇、每个地区不同种类图书的发行比例，甚至是购买人数最多的图书价格区间等数据，在短时间内迅速获得读者信息，市场关键信息。主要有：通过互联网调查图书市场情况、查找相关书籍内容设置侧重及编写水平、查询信息时效性等，根据送些信息，能够协助我们分析读者想读什么，了解读者的需求，从而充分论证该选题立项运作的必要性，有针对性的开发出版物，确定选题及初版印数，利于准确抓住选题与出版时机的契合度，超前捕捉和挖掘读者潜在需求，使选题策划具备前瞻性，并进行精准投放。

（二）组稿优化

互联网具备的开放属性，使有创作欲望和能力的人都在借互联网来表达，涌现出很多原本不是传统意义上的作者，很多新作者通过网络作品体现了自身才能和价值，拥有大量读者和粉丝。作为出版社而言，注重利用互联网平台找到好的作家，累计作者资源，为书籍出版寻找源头活水，将是出版工作的重要方面。这一策略的运用，将对提升书籍策划、组稿效率、减少成本起到重要作用。

以往出版组稿工作是预估市场形势，先约好作者，再写作品。现在互联网的发展，对网络人气、口碑的合理利化给这一传统工作形式带了新的发展思路，即可以先有市场反应良好的作品、再有作者进巧后续创作。即：通过网络发现人气曰碑好的网络作品或初步作品，再轻松联系到作者约稿，继续进行后续创作。这种反向精准切入市场的形式，缩短了冗长的选题论证期、写作出版周期，减少了市场风险。预计在不久的将来，送种模式将逐步发展，最终或可形成用网络检验作品市场认可度的新常态。

一是利用网络沟通，提升沟通效率。例如：在现阶段，某些书籍、杂志每年都会组织编委会在某城市举办讨会，对争议较大地问题集中会议讨论，促进沟通和联系，花费了大量的资金、人为、物力。而通过微信平台成立编辑群，设立沟通制度，每月或每半月进行审稿沟通，汇总意见，便于后期的会议讨论，大大节约了财力成本；同时可将更多的编委声音和建议，以文字、声音的形式记录下来，再以“作品缘起”或者“审稿故事”的形式，推广给读者，形成有效互动，提升品牌效应。

二是运用平台进行组稿进度管理。编辑可策划的形式，邀请专家或作者人群，定期通过平台了解组稿完成程度，协调各阶段遇到的问题；建立专题群、多平台管理，时刻关注作品推进进度。

三是时刻保持沟通，拉近作者、编者、读者的距离。微信平台等互联网工具带来的沟通及时性，可大大提髙组稿的效率和质量，紧密联系编辑和作者。出版社应注重网络平台的建设，出版社可以使在现实生活中需要花费大量人力、财力的策划方案，以集约、高效的途径在网络上实施。例如目前阶段，出版社可利用微信，由编辑主要负责，利用语音推送祝福，利用线上平台活动等形式加强与作者、编者、读者的联系。

（三）营销优化

读者在網络留下的信息足迹将为网络分析提供大力支持，对精准定位读者用户信息、区分读者群、做好图书推荐、图书广告工作等提升助推力。互联网为出版社和读者建立了更加快速的链接，方便出版社运用该手段，从而加强与读者的联络。

我们应善于利用互联网平台、数据分析积累读者信息，主要是通过这一平台与读者深入互动，从而真正征求到、搜集到读者建议和意见，注重每一个读者体验的改善，在图书出版工作中予以改进。例如，读者认为开本太大，我们应对版本设计予以改良，使读者在旅途中便于携带阅读；年长读者认为字体太小，我们应设计字体适应；多绘画，少文字；家长反应孩子阅读时的安全，我们应当把童书的边角设计成圆弧形。对于这些细节的搜集，以往不可能调查取得，而现在通过在图书中设计二维码，直接使读者链接到出版社平台中，从而迅速取得读者阅读体验的信息反馈，树立这种读者即用户的思维，其效果一定是增强了营销能力。

参考文献：

[1]约翰.维维安.大众传播媒介[M].北京：北京大学出版社，2012.

[2]周蔚华.数字传播于出版转型[M].北京：北京大学出版社.2011.

[3]胡育锋.大数据在选题策划下的应用[J].出版参考，2014（30）.